Nutzer von Desktop-Computern werden in einigen Wochen nicht die einzigen sein, die von der Zen-5-CPU-Architektur profitieren können. Zusätzlich zu seinem Ryzen 9000 Granite Ridge nutzte AMD die Computex 2024, um eine ganz neue Reihe mobiler Chips mit Gravur in 4 nm vorzustellen: den Ryzen AI 300. Wie der Name schon sagt, ist diese Serie vorerst auf zwei limitiert Referenzen, betont KI-Fähigkeiten. Konkret geschieht dies durch die Integration einer NPU (Neuronale Verarbeitungseinheit) unter der XDNA 2-Architektur.
Ein magisches Trio?
Diese Ryzen AI 300 tragen den Codenamen Strix Point. Sie betreiben die Architekturen Zen 5 / Zen 5c CPU, RDNA 3.5 GPU und XDNA 2 NPU. Die Standard-TDP beträgt 28 W.
AMD hat nur zwei Prozessoren offiziell gemacht. Der Standardträger ist der Ryzen AI 9 HX 370. Er mobilisiert 12 CPU-Kerne, in einer Konfiguration von 4 Zen 5-Kernen + 8 Zen 5c-Kernen, was 36 MB L2 + L3-Cache bedeutet. Die maximale Frequenz beträgt 5,1 GHz. Die iGPU ist eine Radeon 890M. Letzterer verfügt über 16 RDNA 3.5-Recheneinheiten, also 4 Einheiten mehr als der vorherige. Flaggschiff (Radeon 780M).
Der Ryzen AI 9 365 ist etwas weniger bullig. Seine CPU besteht ebenfalls aus 4 Zen 5-Kernen, aber die Anzahl der Zen 5c-Kerne beträgt 6; Dies ergibt insgesamt 10 Kerne / 20 Threads und 34 MB L2 + L3-Cache. Auch die Frequenz ist etwas niedriger und erreicht ihren Höhepunkt bei 5 GHz. Auf der iGPU-Seite finden wir eine Radeon 880M, die über 12 RDNA-3.5-Recheneinheiten verfügt.
| Prozessor | Herzen / Fäden | Grundfrequenz / Boost | iGPU | cTDP |
| Ryzen AI 9 HX 370 | 24.12 | 2,0/5,1 GHz | 16CU (Radeon 890M) | 15-54W |
| Ryzen AI 9 365 | 10/20 | 2,0/5,0 GHz | 12 CU (Radeon 880M) | 15-54W |
Vor allem KI-Chips
Bei der NPU gibt es keinen Unterschied: AMD stellt 50 TOPS für die beiden Prozessoren zur Verfügung. Diese Rechenleistung ermöglicht es dem Unternehmen, das zu beanspruchen Führung in dieser Angelegenheit. Tatsächlich erreicht der Snapdragon X Elite, wie in der Infografik unten hervorgehoben, Spitzenwerte von 45 TOPS; der Core Lunar Lake, bei 40-45 TOPS.
Tatsächlich ermöglicht diese Rechenleistung dem Ryzen AI 300, Windows Copilot+-Computer auszustatten und „komplexe“ KI-Modelle lokal zu verwalten. Denken Sie daran, dass Microsoft für seine KI-PCs der nächsten Generation 40 TOPS verlangt.
Laut AMD bietet die XDNA-2-Architektur erhebliche Leistungssteigerungen gegenüber XDNA. Das Unternehmen spricht von einer bis zu fünfmal höheren Rechenkapazität und einer verdoppelten Energieeffizienz. Zur Optimierung seiner NPU erwähnt das Unternehmen die Unterstützung eines „Block FP16“, eines Formats, das das Beste von FP16 und INT8 vereint.
Schließlich ist es wenig überraschend, dass das Unternehmen seine Überlegenheit gegenüber der Konkurrenz (Apple M3, Intel Core Meteor Lake, Snapdragon X Elite) durch zahlreiche Benchmarks für spezifische Anwendungen behauptet. Nehmen Sie diese Mitteilungen wie immer mit Vorsicht.
Die ersten mit Ryzen AI 300 ausgestatteten Laptops werden im dritten Quartal erwartet. Marken haben ihre Maschinen bereits offiziell gemacht; Dies gilt insbesondere für Asus mit seinen Computern TUF A14 und 16.
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