Die Rub al-Khali, auch „Leeres Viertel“ genannt, ist eine der größten Wüsten der Welt und bedeckt 650.000 km² Saudi-Arabiens. Hinter ihren ockerfarbenen Dünen birgt diese lebensfeindliche Landschaft noch unerforschte archäologische Schätze. Allerdings sind herkömmliche Methoden der Exploration durch Felduntersuchungen in diesen extremen Umgebungen oft ineffizient und langwierig.
Indiana Jones mit KI
Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, hat ein Forscherteam der Khalifa-Universität in Abu Dhabi unter der Leitung der Atmosphärenforscherin Diana Francis eine neue Methode entwickelt, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Ihre Arbeit basiert auf einer Bildgebungstechnik mit synthetischer Aperturradar (SAR) in Kombination mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen, eine Premiere auf dem Gebiet der Archäologie.
Die SAR-Technologie nutzt Radiowellen, um Objekte zu erkennen, die unter Vegetation, Sand oder Eis verborgen sind. Obwohl diese Technologie bereits seit den 1980er Jahren eingesetzt wird, bietet ihre Kombination mit maschinellem Lernen eine einzigartige Möglichkeit, archäologische Stätten zu identifizieren, die für das bloße Auge unsichtbar sind. „ Wir brauchten etwas, das uns leitete und unsere Forschung lenkte », erklärt Diana Francis.
Das Projekt konzentrierte sich auf Saruq Al-Hadid, eine archäologische Stätte in der Nähe von Dubai, wo Spuren von Aktivitäten entdeckt wurden, die 5.000 Jahre zurückreichen. Der Algorithmus ermöglichte die präzise Lokalisierung neuer, noch nicht ausgegrabener Gebiete von Interesse. Laut Diana Francis ist das System in der Lage, Strukturen mit einer Genauigkeit von 50 Zentimetern zu erkennen und sogar 3D-Modelle vergrabener Objekte zu erstellen, was Archäologen ein besseres Verständnis der Stätten ermöglicht, bevor mit den Ausgrabungen überhaupt begonnen wird.
Der Einsatz von SAR-Radar ist sicherlich teuer und aufwändig, könnte aber die archäologische Forschung, insbesondere in Wüstenregionen, völlig verändern. Amy Hatton vom Max-Planck-Institut für Geoanthropologie erklärt, dass diese Innovation Probleme umgeht, die durch Staub und Sandstürme verursacht werden – häufige Hindernisse bei der Verwendung von Satellitenbildern in diesen Gebieten.
Und diese Technologie funktioniert anderswo als in der Wüste Saudi-Arabiens. In der Mongolei wurden potenzielle Stätten identifiziert, und zwar Tausende mittelalterlicher Stätten, die ohne den Einsatz von KI unsichtbar geblieben wären. Die SAR-Methode ist mit Kosten verbunden und erfordert Rechenleistung, aber das Potenzial ist für Wüstengebiete wie die Wüste Gobi vorhanden, wo traditionelle Techniken keinen Erfolg hatten.
Der ultimative Test dieses Ansatzes wird in einigen Wochen erfolgen, wenn die Ausgrabungen in den neu identifizierten Gebieten bei Saruq Al-Hadid beginnen. Sollten sich die Vorhersagen des Algorithmus bestätigen, plant Dubai Culture, das die Stätte betreut, die Technologie zu nutzen, um noch mehr vergrabene Schätze zu entdecken.
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