Während der KI-Kampf zwischen den Technologiegiganten tobt, hat Anthropic mit der Enthüllung gerade einen weiteren großen Schlag versetzt Modellkontextprotokoll (MCP), eine neue Technologie, die die Art und Weise verändern könnte, wie KI-Assistenten wie Claude mit unseren Daten interagieren.
Nun ja, denn wenn Sie diese Art von KI nutzen, haben Sie sich wahrscheinlich schon über die Grenzen aktueller Chatbots geärgert, die in ihrer Blase aus eingefrorenem Wissen stecken geblieben sind. Nun, MCP überwindet diese Barrieren, indem es KI-Modellen den direkten Zugriff auf Daten in Ihren Geschäftssystemen ermöglicht, sei es Datenbanken, Code-Repositorys, Dokumente auf Google Drive oder Slack-Konversationen. Kontext, Kontext, Kontext!!
Auf der Architekturebene haben wir einerseits die MCP-Server die Ihre Daten auf standardisierte Weise „offenlegen“ und andererseits die Kunden MCP (wie Claude), die sich mit diesen Servern verbinden, um die benötigten Informationen zu erhalten. Auf diese Weise ist es nicht erforderlich, für jede Datenquelle separate Konnektoren vorzuhalten – MCP bietet ein universelles Protokoll.
Die Entscheidung von Anthropic, dieses Protokoll zu erstellen Open Source ist strategisch gesehen wirklich klug. Während OpenAI seine Technologien unter Verschluss hält, setzt Anthropic stattdessen auf Offenheit und Zusammenarbeit. Aus diesem Grund haben große Unternehmen der Branche wie Block und Apollo MCP eingeführt. Auch Entwicklungstool-Unternehmen wie Zed, Replit, Codeium und Sourcegraph integrieren dieses Protokoll in ihre Plattformen.
Für Entwickler ist die Implementierung überraschend einfach. Anthropic bietet vorgefertigte MCP-Server für die gängigsten Systeme (Google Drive, Slack, GitHub, Postgres…) und Claude Enterprise-Abonnenten können den Chatbot bereits über MCP-Server mit ihren internen Systemen verbinden, wobei Bereitstellungskits in der Produktion bald verfügbar sind.
Wie Sie sicher verstanden haben, handelt es sich beim MCP nicht nur um einen einfachen Datenkanal… Es integriert ausgefeilte Sicherheits- und Zugriffskontrollmechanismen, sodass die Organisationen, die es nutzen, die vollständige Kontrolle über die zugänglich gemachten Informationen und deren Verwendung behalten.
Die potenziellen Auswirkungen von MCP sollten nicht übersehen werden, da es den Weg für KI-Assistenten ebnet, die nahtlos durch verschiedene Systeme navigieren, Informationen aus mehreren Quellen aggregieren und den Kontext über Interaktionen hinweg aufrechterhalten können. Natürlich gibt es noch Dinge, an denen noch gearbeitet werden muss, insbesondere im Hinblick auf Vertraulichkeit und Leistung, aber Anthropic scheint diese bereits in der Entwurfsphase vorweggenommen zu haben.
Kurz gesagt: Während OpenAI sich darauf konzentriert, die Fähigkeiten seiner Modelle erheblich zu verbessern, geht Anthropic Innovationen anders ein, indem es KIs durch kontextbezogenen Zugriff auf die richtigen Daten nützlicher macht.
Meiner Meinung nach handelt es sich um einen pragmatischen Ansatz, der sich als Erfolg erweisen könnte, da ein großer Mehrwert für die Nutzer in der Fähigkeit liegt, konkrete Probleme zu lösen.
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