Der Mistral AI-Chatbot bietet eine Reihe vollständiger Funktionen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Eine wirklich souveräne Alternative zu ChatGPT.
Mistral behauptet seine Führung im europäischen Rennen um generative KI. Nachdem das französische Start-up im vergangenen Februar Le Chat auf den Markt gebracht hat, seinen Assistenten, der auf eigenen Modellen der künstlichen Intelligenz basiert, bietet es diesen November neue Tools an, um mit ChatGPT zu konkurrieren. Websuche, Canvas-Modus, erweiterte Sicht, Bildgenerierung … Aber heben die am 18. November angekündigten neuen Funktionen Le Chat auf das Niveau des amerikanischen KI-Riesen?
Eine einfache und funktionale Schnittstelle
Für sein Chat-Update hat Mistral seine Benutzeroberfläche kaum verändert. Letzteres bleibt stets sehr nüchtern und funktionell. Mistral hat seine Benutzeroberfläche lediglich etwas weiter optimiert. Die linke Spalte mit dem Gesprächsverlauf wird jetzt angezeigt, wenn Sie mit der Maus darüber fahren. Der Gesprächsbereich nimmt nun den gesamten verfügbaren Platz ein. Wichtige Neuerung: Es ist nicht mehr möglich, das Mistral-Modell auszuwählen, das im Gespräch verwendet werden soll. Das System scheint je nach Komplexität der Abfrage mehrere Mistral-KI-Modelle zu verwenden. Eine Entwicklung, die es Mistral wahrscheinlich ermöglicht, seine Gesamtinferenzkosten zu senken.
Für die Multimodalität wissen wir jedoch, dass Mistral sein neues Flaggschiff nutzt: Pixtral Large. Letzterer ist laut Benchmarks hervorragend bei der Analyse von Dokumenten (DocVQA: 93,3), komplexen Diagrammen und Grafiken (AI2D: 93,8) und übertrifft sogar GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet. Andererseits mangelt es dem Modell etwas an komplexem multimodalem Denken (MMMU: 64). Das Modell eignet sich eindeutig perfekt für die Analyse von Dokumenten mit vielen Grafiken, einem häufigen Anwendungsfall in der Wirtschaft.
Wir konnten das Modell bei mehreren Abfragen mit komplexen Grafiken und visuellen Elementen testen. Das Modell bietet eine Analyse und Interpretation qualitativ hochwertiger Elemente wie GPT-4o oder Claude 3.5 Sonnet.
Beispiel unten mit Analyse eines Tesla-Aktiencharts seit Jahresbeginn. Wir bitten die KI, ihre Analyse zu erstellen und die Nachrichten mit einer Websuche zu interpretieren. Mistral liefert eine gute Analyse, bringt den Anstieg der Aktion im November jedoch nicht mit der Wahl von Donald Trump in Zusammenhang. Andererseits stellt ChatGPT die Verbindung zwischen beiden her. Der Chatbot von OpenAI bietet außerdem eine kompaktere Analyse mit weniger Robotertext. Mistral spickt seinen Text noch immer mit zahlreichen logischen Konnektoren und einem für ein LLM typischen Fazit.
Eine sehr (zu) einfache Websuche
Was die Websuche betrifft, scheint Mistral AI auf Bing zu basieren. Es ist sehr einfach zu verwenden, aber die von Le Chat präsentierten Informationen basieren nur auf wenigen Quellen, oft zwei. ChatGPT seinerseits stützt seine Antworten sehr oft auf 5 bis 6 verschiedene Quellen. Ebenso ist die Chat-Websuche sehr einfach und liefert oft veraltete Informationen. Das Interesse des Tools beschränkt sich darauf, dem Modell Wissen zu sehr präzisen Abfragen bereitzustellen. ChatGPT seinerseits bringt wirklich neue Elemente mit. Dieser radikale Qualitätsunterschied lässt sich größtenteils durch die verwendeten Suchalgorithmen erklären. OpenAI verfügt seit kurzem über eine eigene Web-Indexierungs-Engine.
Beispiel unten mit der Abfrage „Was sind die neuesten Nachrichten im LLM-Bereich?“ Der Chat liefert nur ziemlich alte Ergebnisse.
Canvas-Modus, Assistent-Konfigurator
Wie ChatGPT verfügt auch Le Chat jetzt über einen Canvas-Modus. Letzteres ist sehr praktisch und ermöglicht die blockweise Überarbeitung von Text oder Code. Das Modell muss nicht mehr den gesamten Text oder den gesamten Code neu generieren. Schneller und flüssiger für den Benutzer und wirtschaftlicher in der Schlussfolgerung für Redakteure. Die Funktionsweise ist bei Mistral AI und ChatGPT im Wesentlichen dieselbe. Der einzige Unterschied besteht in der Schnittstelle. ChatGPT bietet ein einfacher zu verwendendes Fenster, in dem Sie den zu ändernden Code oder Text auswählen können, während Chat nur ein Fenster zum Anzeigen der Änderungen bietet. Bei Chat ist es daher notwendig, in der Eingabeaufforderung explizit anzugeben, welcher Block oder welche Zeile geändert werden soll. Schließlich ist das Versionierungssystem von ChatGPT viel einfacher zu verwenden (in historischer Form).
Auf der Assistentenseite bieten sowohl ChatGPT als auch Le Chat die Möglichkeit, eigene Bots zu erstellen. Der Mistral-Konfigurator ist etwas eingeschränkt: Er ermöglicht nur die Konfiguration des verwendeten Modells, der Eingabeaufforderung und – im Gegensatz zu OpenAI – auch der Temperatur des Modells. Der Konfigurator ermöglicht Ihnen auch das Hinzufügen. Beispiele für Fragen/Antworten, von denen sich das Modell inspirieren lassen kann.
Bei OpenAI können Sie mit ChatGPT die Eingabeaufforderung konfigurieren, eine Dokumentationsdatenbank hinzufügen, Tools (Websuche, Code-Interpreter usw.) hinzufügen und, noch nützlicher, externe Aktions-APIs konfigurieren.
Beachten Sie außerdem, dass die Konfiguration von Agenten bei Mistral das Beenden von Chat und die Verwendung der Entwicklerplattform erfordert. Etwas schwer zu verwenden.
Bilderzeugung: ein unausgewogenes Spiel
Für die Bilderzeugung basiert ChatGPT auf seinem veralteten Dall-E 2-Modell, während Chat auf FLUX1.1 basiert [pro]ein von den German Black Forest Labs entwickeltes Modell. Die Integration letzterer in Chat scheint recht begrenzt zu sein. Es ist nicht möglich, Bilder in einem anderen Format als 1024 × 768 (0,79 MP) zu generieren. Dall-E seinerseits kann in ChatGPT eine Vielzahl von Formaten erzeugen, bis zu 1792 x 1024 (1,84 MP). Eine angemessenere Maximalgröße für den kreativen Einsatz. Was die visuelle Qualität angeht, ist FLUX1.1 [pro] gewinnt das Match. Das Schwarzwälder Modell ist in den meisten Stilrichtungen hervorragend und bleibt im Fotorealismus auf dem neuesten Stand.
Compliance: Le Chat-Vorteil
Auch in puncto Compliance und Datensouveränität zeichnet sich Le Chat aus. Im Gegensatz zu ChatGPT, das seine Server in den Vereinigten Staaten hostet, verarbeitet und speichert Le Chat alle Daten in Europa. Diese Konfiguration ermöglicht es französischen und europäischen Unternehmen, ihren regulatorischen Verpflichtungen in Bezug auf den Datenschutz vollständig nachzukommen und gleichzeitig die mit dem American Cloud Act verbundenen Risiken zu vermeiden. Ein starkes Argument für Organisationen, die mit sensiblen Daten umgehen, insbesondere im öffentlichen Sektor, im Bankwesen oder im Gesundheitswesen.
Chat: eine glaubwürdige Alternative zu ChatGPT
Mistral AI Chat ist für französische Unternehmen eine glaubwürdige Alternative zu ChatGPT. Mit einer sauberen Oberfläche und nahezu ähnlichen Funktionalitäten wie OpenAI – Dokumentenanalyse, Codegenerierung, Canvas-Modus, Erstellung von Assistenten – erfüllt die souveräne Lösung die täglichen Anforderungen vieler Organisationen. Ein professionelles Abonnement, dessen Einführung in Kürze geplant ist, soll das Angebot weiter bereichern.
Für die anspruchsvollsten Benutzer bestehen dennoch gewisse Einschränkungen. Die Websuche bleibt einfach, dem Canvas-Modus mangelt es an Ergonomie und der Assistent-Konfigurator bietet noch nicht alle erweiterten Funktionen von ChatGPT. OpenAI bietet außerdem zusätzliche Funktionen, die im Alltag sehr nützlich sind, wie zum Beispiel Speicher oder die Anbindung an Speicherdienste von Drittanbietern. Das Fehlen eines fortgeschrittenen Argumentationsmodells in Mistral – das für die Entwicklung von Agentenfähigkeiten unerlässlich ist – und die Entscheidung, kein eigenes Bilderzeugungsmodell zu entwickeln, könnten ebenfalls überraschend sein. Diese auf die Exzellenz von LLMs ausgerichtete Strategie trägt jedoch Früchte und neue Funktionen sollten die Plattform bereichern
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