John Hopfield und Geoffrey Hinton erhielten den Nobelpreis für Physik für ihre jeweiligen Arbeiten zum „maschinellen Lernen“, das bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz zum Einsatz kommt.
Maschinelles Lernen
Dienstag, 8. Oktober Nobelpreis für Physik wurde dem Amerikaner verliehen John Hopfield und der britisch-kanadische Geoffrey Hintonberichtet Europa 1. Spezialisten fürkünstliche Intelligenzwerden sie für ihre jeweilige Arbeit belohnt „Maschinelles Lernen“, bei der Entwicklung verwendetIA.
In ihrer Pressemitteilung gab die Jury bekannt, dass die beiden diesjährigen Gewinner physikalische Werkzeuge eingesetzt haben, um „Entwickeln Sie Methoden, die die Grundlage der heutigen leistungsstarken maschinellen Lernsysteme bilden“.
Berühmte Spezialisten
Geboren 1933, John HopfieldDer Biologe ist Professor an der renommierten Princeton University. Er ist bekannt für die Entwicklung des Hopfield-Netzwerks, eines innovativen Modells zur Perfektionierung von Informationsverarbeitungsalgorithmen. Dieses Netzwerk fungiert als assoziatives Gedächtnissystem, das in der Lage ist, sich Informationen auch aus unvollständigen Eingaben zu merken und abzurufen.
Was Geoffrey HintonJahrgang 1947, ist vor allem für die Entwicklung des Backpropagation-Algorithmus bekannt. Dadurch können neuronale Netze lernen, indem sie die Verbindungen zwischen künstlichen Neuronen anpassen. Das Magazin Der Punkt berichtet, dass diese Technik zur Grundlage fast aller modernen Modelle des maschinellen Lernens geworden ist.
Letztes Jahr, die Nobelpreis für Physik gewidmet Anne L’Huillier, Pierre Agostini und Ferenc Krausz.
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