Wofür können Schlüsselwörter konkret verwendet werden? Der ärztliche Direktor nennt uns als Beispiel das Gewicht des Patienten: „Wir geben jedes Mal das Gewicht ein, in der Pädiatrie, in der Diätetik usw. Mit einer auf Datenwiederherstellung ausgerichteten Datei können wir die Gewichtskurve eines Patienten erhalten und die Veränderungen sehen.„Künstliche Intelligenz ist in der Lage, innerhalb eines medizinischen Berichts Zusammenhänge herzustellen.
Wie kann der Zugriff auf Ihre Krankenakten im wallonischen Gesundheitsnetzwerk blockiert werden?
„Nehmen Sie einen Arzt, der einen Bericht erstellt und sagt: ‚Der Patient stellt sich vor, weil er ein Erythem hatte‘, was eine Hautreaktion bedeutet, wahrscheinlich allergisch. Die KI liest zehn Zeilen später: ‚Eine Erdnussallergie wurde durch eine Blutuntersuchung bestätigt.‘ . Alle diese Links erfolgen automatisch. Damit ließen sich auch falsche Allergien eliminieren, „wie die gegen Penicillin, die selten objektiviert wird, weil das System es ermöglicht, einen Allergieverdacht anders zu behandeln als eine durch Blutuntersuchung und Pricktest bestätigte Allergie.“
Von Menschenhand verschlüsselte Krankenhausdaten, bald fertig
Derzeit lesen am CHC von Lüttich etwa fünfzehn Kodierer die Omnipro-Dateien und kodieren die Pathologien mit dem ICD10-Code (einer WHO-Klassifikation: Internationale Klassifikation von Krankheiten). Dies ist für den „Case Mix“, die Analyse der Tätigkeit von Gesundheitseinrichtungen, notwendig. “„Die Hospitex-Finanzierung hängt von der Schwere des Schadens und dem Vorliegen von Komorbiditäten ab, da sie die Dauer des Krankenhausaufenthalts verlängern“, erklärt Dr. Philippe Olivier. „Wenn wir zu wenig kodieren, verlieren wir einen Teil der Finanzierung, weil die Dauer von der Aufenthalt gilt als ungerechtfertigt.”
Menschliche Kodierer lesen daher die Datei und stellen fest, ob Diabetes, Hepatitis B, Venenentzündung oder eine Gallenblasenoperation vorliegen.
“Lange Zeit waren wir zwei Jahre zu spät dran, als wir über die minimale klinische Zusammenfassung (Minimum Clinical Summary, MHR) sprachen. Die verschlüsselten Daten waren also bereits veraltet und hatten keinen Nutzen mehr“
-Um diese Informationen im Freitext zu optimieren, arbeitet Dr. Olivier heute mit der Firma Effixis zusammen, einem Unternehmen, das sich auf sogenannte LLMs (große Sprachmodelle, die die Grundlage von GPTs, vorgelernten generativen Transformatoren) sind, spezialisiert hat. „Wir waren lange Zeit zwei Jahre zu spät“, bemerkt Dr. Olivier.
Die nahezu Unmittelbarkeit, die künstliche Intelligenz ermöglicht, eröffnet neue Möglichkeiten, insbesondere für die Darmkrebsvorsorge. Aber vor allem geht die KI weiter als der Mensch. “Der Zweck des Kodierers besteht darin, den Aufenthalt gegenüber dem Gesundheitsministerium finanziell zu rechtfertigen. Sie gibt je nach Aufenthaltsdauer eine bestimmte Anzahl notwendiger Codes in das System ein und hält dann an. Die KI fügt Codes hinzu, die keinen Einfluss auf die Aufenthaltsdauer haben, aber interessant sein können. Beispielsweise haben wir bei der Darmspiegelung gesehen, dass künstliche Intelligenz im Durchschnitt zehn Codes kodierte, während Menschen nur drei auswählten.”
Die radiologische Triage ist bereits implementiert
CHC Montlégia startet nicht bei Null, KI ist derzeit bereits im Einsatz: „Wir verfügen über mehrere Softwareprogramme, die Bilder analysieren und Diagnosen anbieten. Es liegt an den Radiologen, diese Erstdiagnose zu bestätigen oder zu widerlegen. erklärt Philippe Olivier.
„In der Bildgebung wird künstliche Intelligenz die Warteschlangen in der Notaufnahme rationalisieren, indem sie zwei Aktenstapel erstellt: Frakturen und das Fehlen von Frakturen. Die derzeitige Langsamkeit entsteht, weil alle Röntgenbilder betrachtet werden müssen , einschließlich der normalen, um sich um die abnormalen zu kümmern.“
Diese Sortierung, in Stoßzeiten oder nachts, wird im Anschluss immer vom Mann „nachgeprüft“.
