Wo soll der autonome Auto-Cursor platziert werden? Wenn sich Luxemburg als zu konservativ erweist, besteht die Gefahr, dass es im Zuge von Pony.ai keine Unternehmer der Branche nach Bissen lockt. Wenn es zu fortschrittlich ist, wird es sich beim kleinsten Zwischenfall mit einem autonomen Fahrzeug auf seinen Straßen dem Zorn der Versicherer und der öffentlichen Meinung aussetzen. Entscheidungen zum künftigen Regulierungsrahmen – noch dieses Jahr erwartet? – sind daher komplex, zumal die Branche in vollem Gange ist.
Die Consumer Electronics Show in Las Vegas veranschaulichte ein doppeltes Phänomen: Einerseits drängen „traditionelle“ Hersteller auf autonome Fahrtechnologien; Auf der anderen Seite erhöhen neue Mobilitätsakteure die Sicherheit ihrer Systeme, die nun in der Lage sind, einen Fahrer vollständig überflüssig zu machen.
Toyota verstärkt sein Spiel mit Nvidia
Toyota hat die Integration modernster Nvidia-Technologie in den Supercomputer Drive AGX Orin angekündigt, der speziell für Fahrzeuge entwickelt wurde und 275.000 Milliarden Operationen pro Sekunde (Tops) ausführen kann, verglichen mit 150.000 Milliarden bei den drei neuronalen Netzen der vierten Generation von Tesla. Elon Musk selbst erkannte Ende 2024, dass der vollautonome Fahrmodus noch nicht hält, was er verspricht, und kündigte eine neue Version für 2026 an. Toyota hofft damit, aufzuholen und den Weltmarktführer im Fahrzeugabsatz zu überholen, der mit zwei vor der Tür steht Fallstricke:
Die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) hat eine Untersuchung gegen 2,6 Millionen Tesla-Fahrer eingeleitet, nachdem Berichte über Unfälle mit einer Funktion zur Fernsteuerung des Fahrzeugs gemeldet wurden. Die chinesischen Behörden zögern, den Einbau vollständig autonomer Fahrsysteme in auf dem Kontinent verkaufte Modelle zu genehmigen. Nvidia schlägt in China Fuß: Neben Toyota kündigte auch Uber eine Partnerschaft mit Nvidia an, um Technologien der künstlichen Intelligenz in seine Robotaxis-Flotten zu integrieren. Nvidia stärkt seine Präsenz in Asien durch die Aufstockung seiner Belegschaft in China (4.000 Mitarbeiter), um autonome Fahrlösungen zu entwickeln, die an den lokalen Markt angepasst sind, und demonstriert damit seine globalen Ambitionen. Die Präsentation der generativen KI „Cosmos“, die in der Lage ist, fotorealistische Umgebungen zu simulieren, um autonome Systeme zu trainieren, stellt einen großen Fortschritt auf diesem Gebiet dar.
Die Anzahl der Operationen pro Sekunde ist entscheidend, da sie es einem System ermöglicht, eine Vielzahl von Szenarien zu berücksichtigen und im Falle eines unvorhergesehenen Ereignisses die beste Entscheidung zu treffen. Genau dieses Thema des Gefahrenmanagements wollen Akteure wie Waymo, eine Tochtergesellschaft von Alphabet, vorantreiben.
Waymo ist weniger gefährlich als ein durchschnittlicher Fahrer
Ende 2024 veröffentlichte Waymo zusammen mit Swiss Re eine Vergleichsstudie zwischen konventionellen und autonomen Fahrzeugen. Auf insgesamt 41 Millionen zurückgelegten Kilometern zeigt sein autonomes System eine klare Überlegenheit in puncto Sicherheit: 88 % weniger Sachunfälle und 92 % körperliche Unfälle im Vergleich zu menschlichen Fahrern. Für Autos, die zwischen 2018 und 2021 zugelassen wurden, sind die Ergebnisse sogar noch besser: 86 % weniger Sachunfälle und 90 % weniger Unfälle mit Personenschaden. Die Studie hebt auch die Leistungssteigerung der Fahrer neuerer Fahrzeuge hervor, die wahrscheinlich auf Bordtechnologien und ein besseres Fahrerlebnis zurückzuführen ist.
Einige Mobilitäts- und Sicherheitsexperten weisen jedoch darauf hin, dass Milliarden von Kilometern analysiert werden müssten, um ausreichend belastbare Daten für den Vergleich verschiedener Technologien zu erhalten. Studien, die einen bestimmten Akteur fördern, weisen häufig Vorurteile auf. Aus diesem Grund hat die National Highway Traffic Safety Administration einen freiwilligen nationalen Transparenzrahmen vorgeschlagen – noch änderbar – Referenzstandards für autonome Autos festzulegen.
China als Schiedsrichter der Zukunft
China könnte erneut allen seine Regeln aufzwingen. Mit seinem gigantischen Datenvolumen, seinem dichten Ökosystem rund um Fahrzeuge und dem harten Wettbewerb zwischen seinen Herstellern „wird 2025 das Jahr der Demokratisierung des autonomen Autos in China sein“, so Paul Gong, Analyst bei UBS, während des Webinars organisiert von der South China Morning Post.
Ein neues Geschäftsmodell für Versicherer
Auch die Versicherer müssen ihr Modell überdenken: Während die Technologie das Unfallrisiko verringert, wirft sie andere Fragen auf, insbesondere hinsichtlich der Zuverlässigkeit, der Cybersicherheit und der Verwaltung personenbezogener Daten. Diese Daten, die Autofahrer fast zwangsläufig mit den Herstellern teilen müssen, stellen für Versicherungsunternehmen einen wertvollen finanziellen Gewinn dar. Dies könnte zu einer zweistufigen Versicherung führen: reduzierte Prämien für Fahrer, die sich an die Straßenverkehrsordnung halten, und teurere Verträge für „Draufgänger“.
Es sei denn, die europäischen Regulierungsbehörden greifen das Thema auf, um den Fahrern die Kontrolle über ihre Fahr- und Verbrauchsdaten zu gewährleisten.
