Personalvermittler gehen analog vor, um der Überlastung durch KI-Bewerbungen entgegenzuwirken, insbesondere weil sie über die Zunahme von KI-Betrug besorgt sind

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KI zwingt Personalvermittler aufgrund von Arbeitsüberlastung dazu, auf Analog umzusteigen. Aufgrund des starken Anstiegs der Arbeitslosigkeit im Technologiesektor und des Aufkommens generativer KI-Tools, die es Arbeitssuchenden ermöglichen, sich massenhaft auf Stellen zu bewerben, werden Personalvermittler mit Bewerbungen überschwemmt. Obwohl KI verspricht, den Einstellungsprozess durch die Automatisierung von Aufgaben wie der Prüfung von Lebensläufen und der Kontaktaufnahme mit Kandidaten zu rationalisieren, sorgt sie bei vielen Personalvermittlern für Frustration. Letztere wenden sich aufgrund von Bedenken hinsichtlich ihrer Reife und der Gefahr einer Verzerrung vollständig von der KI ab.

Generative KI hat den Arbeitsmarkt revolutioniert, insbesondere durch große Veränderungen im Bewerbungsprozess und im Einstellungsprozess. Die Technologie ermöglicht es Arbeitssuchenden nun, schnell Lebensläufe und Anschreiben zu erstellen, um sich massenhaft auf Stellen zu bewerben. Es gibt auch KI-Tools für Personalvermittler. Diese Tools ergänzen Tools, die darauf abzielen, den Einstellungsprozess zu automatisieren, was bei manchen Arbeitnehmern zu der Frage führt, ob es sich um eine Person oder einen Roboter handelt, der ihren Lebenslauf prüft.

Auf der Seite der Personalvermittler ist es heute keine Seltenheit, dass für Stellen im Technologiebereich Hunderte oder Tausende von Bewerbungen eingehen. Personalvermittler berichten beispielsweise, dass sie mit einer Flut von Lebensläufen konfrontiert werden, die über Tools wie die Easy Apply-Funktion von LinkedIn verschickt werden, die es Menschen ermöglicht, sich schnell auf Stellen auf der Plattform zu bewerben. Berichte zu diesem Thema deuten darauf hin, dass dies zu einer Lawine von Lebensläufen führt, für deren Durchsicht die Personalvermittler einfach keine Zeit haben. Darüber hinaus ist eine der Hauptsorgen die große Zahl unqualifizierter Kandidaten.

Einige Arbeitssuchende nutzen Berichten zufolge sogar KI, um komplexe Beurteilungsaufgaben während des Einstellungsprozesses zu beantworten, was die Situation noch weiter trübt und die Zeit aller verschwendet. Wired berichtet beispielsweise, dass sich in diesem Jahr 3.000 Menschen für eine Stelle im Bereich Open Data Science bei einem US-amerikanischen Gesundheitstechnologieunternehmen beworben haben. Die besten Kandidaten durchliefen eine lange und komplexe Prüfung, die nur sehr wenige bestanden. Doch viele Kandidaten stehen im Verdacht, KI-Tools genutzt zu haben, um die Prüfung zu bestehen.

Nach Angaben des Personalvermittlers könnten einige der Kandidaten, die den Test bestanden haben, KI zur Lösung von Problemen eingesetzt haben. Der Personalvermittler sagte, einige Formulierungen seien seltsam, die Kandidaten hätten mithilfe von KI offengelegt, und in einem Fall konnte die Person beim nächsten Vorstellungsgespräch keine Fragen zur erledigten Aufgabe beantworten. Sie haben nicht nur ihre Zeit verschwendet, sondern auch meine. „Es ist wirklich frustrierend“, sagte er. Der Personalvermittler fügte hinzu, dass die Easy Apply-Funktion von LinkedIn zu viele unqualifizierte Kandidaten an sein Team schickt.

LinkedIn hat Anfang des Jahres einen neuen KI-Chatbot eingeführt. Nach Angaben des Unternehmens soll das Tool den Menschen bei der Jobsuche helfen. Die Hoffnung bestand darin, den Menschen dabei zu helfen, besser zu erkennen, ob sie für eine Stelle gut geeignet sind, oder ihren Lebenslauf besser auf diese Stelle abzustimmen und so den Vorhang zu öffnen, der einen Arbeitssuchenden vom Einstellungsprozess trennt. Indeed kündigte im April auch neue KI-Tools an. Analysten sagen jedoch, dass diese Änderungen möglicherweise nicht alle Probleme lösen, mit denen Personalvermittler konfrontiert sind, da die Tools Profile anbieten, die nicht geeignet sind.

Einige Personalvermittler berichten, dass sie neben unqualifizierten Profilen auch mit dem Zustrom von Betrügern aus Asien konfrontiert sind. Berichten zufolge verwenden Betrüger generative KI-Tools und KI-generierte Deepfakes, um sich für Remote-Jobs zu bewerben. Das FBI warnte in einem Sicherheitshinweis vom Juni 2022 vor diesem Phänomen und erklärte, Betrüger hätten es darauf abgesehen, sensible Daten von Unternehmen zu stehlen. Hier oben ist die Aussage eines Personalvermittlers, der sagt, er sei zunehmend gegen dieses Problem:

Ein neues Problem, mit dem ich bei der Einstellung von Mitarbeitern konfrontiert bin, ist der Zustrom von Betrügern aus Asien. Alles, was sie behaupten, ist falsch, sei es ihr Name, ihre Nationalität, ihr Wohnort, ihr Foto oder ihre berufliche Laufbahn. Sie erstellen sogar gefälschte Unternehmensseiten.

Und natürlich fordern sie Absolventen der Rechtswissenschaften auf, ihnen beim Bestehen des Vorstellungsgesprächs zu helfen. Ich schätze, das liegt daran, dass sie leichtgläubige Unternehmen betrügen und vielleicht Spionage betreiben können. Ich weiß es nicht. Ich habe noch nie jemanden gesehen, der versucht hat, seine Stimme und sein Aussehen zu fälschen, aber ich denke, das ist eine Frage der Zeit.

Verräterische Anzeichen: gestelztes Englisch, schlechte Internetverbindung, fehlende LinkedIn-Verbindungen und die Unfähigkeit, tiefer in ihre Fake-Story einzutauchen. Einer von ihnen behauptete, während seiner Arbeit bei Facebook zu einem Open-Source-BI-Projekt beigetragen zu haben, also habe ich mir sein GitHub-Repository angesehen und ihn gebeten, mir seinen Code zu zeigen.

Das Interesse protestierte mit den Worten: Es ist auf Gitlab. Darauf antwortete ich: Nein, das ist nicht der Fall; Ich schaue es mir auf GitHub an. Ein anderer Kandidat behauptete, er arbeite als Front-End-Ingenieur bei Netflix. Ich sagte: Super, ich habe dort Freunde. In welchem ​​Team warst du? Er antwortete: das Front-End-Team.

Ich fuhr fort: Ich verstehe, dass Sie ein Front-End-Ingenieur sind, aber was war Ihr Team? Und wieder antwortete er: das Front-End-Team. In diesem Moment erinnerte ich mich an die Szene aus „Coming to America“, in der Eddie Murphys Figur nach seiner Ausbildung gefragt wird und selbstbewusst antwortet, dass er die „University of the United States“ besucht hat.

Ein weiteres großes Problem bei KI-Tools für Personalvermittler ist: Voreingenommenheit. Es hat sich gezeigt, dass KI-gestützte Einstellungstools Kandidaten aufgrund von Faktoren wie Rasse, Geschlecht und Beschäftigungsunterschieden diskriminieren. Dies führt zu unfairen Einstellungspraktiken und zum Ausschluss qualifizierter Personen. Während einige Personalvermittler die KI und ihr Potenzial zur Effizienzsteigerung begrüßen, wenden sich andere gänzlich davon ab. Sie befürchten, dass die Technologie nicht ausgereift genug ist und dass ihnen der Einsatz von KI die qualifiziertesten Talente entgehen lässt.

Trey Causey, Leiter für verantwortungsvolle KI bei Indeed, sagt, dass Ingenieure, Wissenschaftler und Forscher die Fairness des Systems beurteilen und das Unternehmen das Feedback der Benutzer zu Möglichkeiten zur Verbesserung seiner generativen KI berücksichtigt. Allerdings könne kein System völlig unparteiisch sein, da es keine einheitliche Definition von Voreingenommenheit gebe und Definitionen oft widersprüchlich seien, fügt er hinzu. Diese Tools können die aktivsten Profile auf ihren Websites bevorzugen, was für Personalvermittler sinnvoll ist, die Menschen erreichen möchten, die ihre Nachrichten sehen.

Es könnten aber auch Menschen ausgeschlossen werden, die auf Baustellen weniger aktiv waren oder sich aus Gründen wie Krankheit oder der Pflege eines geliebten Menschen vom Arbeitsmarkt entfernt haben. Voreingenommenheit ist ein großes Problem bei der automatisierten Personalbeschaffung. Forscher fanden heraus, dass HR-Tools negativ und voreilig über Kandidaten mit düster klingenden Namen urteilten oder Kandidaten nicht berücksichtigten, die nicht alle Kästchen angekreuzt hatten oder Lücken in ihrem Lebenslauf hatten. Die Vorurteile dieser KI-Tools waren in der Vergangenheit Gegenstand zahlreicher Studien.

Sim Bhatia, Head of People Operations bei Reality Defender, einem Unternehmen, das Deepfakes erkennt, sagt, dass es keine KI-Tools zur Bewertung von Kandidaten einsetzt, weil die Tools noch nicht ausgereift seien. Im Moment seien die Tools nicht so nützlich wie riskant, sagt sie. Bhatia sagte, dass sie Bewerbungen selbst prüft, Lebensläufe prüft und Kandidaten am Telefon auswählt, wofür sie etwa zehn Stunden pro Woche benötigt, da das kleine Team des Unternehmens expandieren möchte. Wie viele andere Personalvermittler lässt sie jedoch das Potenzial der Zukunft nicht außer Acht.

Die Zukunft der KI in der Personalbeschaffung bleibt ungewiss. Obwohl es potenzielle Vorteile bietet, müssen noch erhebliche Hindernisse überwunden werden, bevor es zu einem zuverlässigen und vertrauenswürdigen Werkzeug wird. Da immer mehr generative KI-Tools in die von Personalvermittlern verwendeten Systeme integriert werden, lernen Personalvermittler immer noch, wo KI im Prozess funktioniert und wo nicht.

Quelle: Wired

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Was halten Sie von der zunehmenden Nutzung von KI durch Kandidaten, um sich massenhaft auf Stellenangebote zu bewerben?

Wie sieht es mit der Integration generativer KI in die Systeme aus, die Personalvermittler im Einstellungsprozess verwenden?

Was halten Sie von den kritischen Vorurteilen, unter denen KI-basierte Einstellungstools leiden? Werden sie in naher Zukunft gelöst?

Wird eine Rückkehr zu alten Einstellungsmethoden es Personalvermittlern ermöglichen, das mit generativer KI verbundene Überlastungsproblem zu lösen?

Siehe auch

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