Der neue Codestral 25.01 setzt FIM-Leistungsmaßstäbe beim Codieren

Mistral AI hat die Veröffentlichung von angekündigt Codestral 25.01eine aktualisierte Version seines hochmodernen Codierungsmodells zur Verbesserung der Softwareentwicklungs-Workflows. Diese Version baut auf dem Erfolg des ursprünglichen Codestral-Modells auf, das von Entwicklern weithin für Aufgaben wie Codegenerierung, Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung übernommen wurde.

Codestral 25.01

Codestral 25.01 führt gegenüber seinem Vorgänger mehrere Fortschritte ein:

1. Verbesserte Architektur: Dank Architekturoptimierungen und einem effizienteren Tokenizer ist das Modell jetzt etwa doppelt so schnell beim Generieren und Vervollständigen von Code.
2. Erweiterte Kontextlänge: Mit einer Kontextlänge von 256.000 Token unterstützt es größere Codebasen und komplexere Aufgaben.
3. Leistungsbenchmarks: Codestral 25.01 übertrifft führende Sub-100B-Parametercodierungsmodelle bei FIM-Aufgaben in mehreren Programmiersprachen. Zum Beispiel:
   1. Es erreicht eine durchschnittliche FIM-Pass@1-Punktzahl von 95,3 %übertrifft Konkurrenten wie die GPT-3.5 Turbo API- und DeepSeek Coder-Modelle von OpenAI.
   2. Bei HumanEval-Benchmarks punktet es 86,6 % für Python und bietet eine starke Leistung in anderen Sprachen wie JavaScript (82,6 %) und Java (72,8 %).

Das Modell ist auf Anwendungsfälle mit hoher Frequenz und geringer Latenz zugeschnitten und eignet sich daher ideal für Entwickler, die eine schnellere und genauere Codeunterstützung suchen.

Das Unternehmen dahinter: Mistral AI

Mistral AI hat sich als führender Anbieter von KI-gesteuerten Codierungslösungen positioniert. Das Unternehmen ist für seine leichten und effizienten Modelle bekannt und konzentriert sich auf die Verbesserung der Entwicklerproduktivität durch modernste Tools wie Codestral.

Verfügbarkeit

Codestral 25.01 ist ab heute verfügbar:

1. Entwickler können über IDE-Plugins für Plattformen wie Visual Studio Code und JetBrains darauf zugreifen.
2. Für Unternehmensbenutzer, die eine lokale Bereitstellung oder Datenresidenz benötigen, wird das Modell über die Plattform von Continue angeboten.
3. Auf die API kann über Vertex AI von Google Cloud zugegriffen werden, mit privaten Vorschauen auf Azure AI Foundry und geplanter Start auf Amazon Bedrock.

Warum das wichtig ist

Diese Veröffentlichung unterstreicht das Engagement von Mistral AI für die Weiterentwicklung von Codierungsmodellen, die den realen Entwickleranforderungen gerecht werden. Durch die Priorisierung von FIM-Funktionen und -Effizienz bewältigt Codestral 25.01 kritische Herausforderungen in der Softwareentwicklung, wie z. B. die Reduzierung von Codierungsfehlern und die Beschleunigung von Projektzeitplänen.

Mit seinem Debüt auf Platz 1 der LMsys-Copilot-Arena-Rangliste setzt Codestral 25.01 einen neuen Maßstab für Codierungsassistenten in seiner Kategorie. Entwickler auf der ganzen Welt werden ermutigt, die Möglichkeiten durch kostenlose Demos zu erkunden oder sie über APIs oder IDE-Plugins in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Quelle