De Zerbi lässt nach der Niederlage los

De Zerbi lässt nach der Niederlage los
De Zerbi lässt nach der Niederlage los
-

Daher mussten wir bis zum sechsten Spieltag der Ligue 1 warten, bis Roberto De Zerbis OM ihre erste Niederlage in dieser Saison einstecken musste. Auf dem Straßburger Rasen verloren die Spieler von Marseille nach einem in allen Spielabschnitten komplizierten Spiel mit knapper Mehrheit. Während seiner Analyse des Spiels zögerte der italienische Trainer nicht, diese Niederlage als verdient zu bezeichnen.

Nach dem Sieg von PSG diesen Freitag gegen Rennes (3-1), Idiot musste davon profitieren Straßburg um nicht um drei Punkte zurückzufallen. Es war ein Misserfolg, da die Männer von Roberto De Zerbi verlor nach einem Gegentor mit 0:1 Diego Moreira. Nach dem tollen 2:3-Sieg bei Lyon Vor einer Woche hatte der Montag für die Unterstützer von eine andere Atmosphäre Olympia in Marseille.

„Ich habe blindes Vertrauen in meine Spieler“

Am Ende des Treffens sagte der Trainer von Idiot, Roberto De Zerbi analysierte kühl das Treffen und die Leistung seiner Männer, um eine klare Beobachtung zu machen: „ Schlechteste Leistung meiner Spieler? Ich weiß nicht. Heute war es so, aber ich habe blindes Vertrauen in meine Spieler. Einer Ihrer ehemaligen Trainer, Marcelo Bielsa, sagte: „Man lernt aus Niederlagen.“ Dieser Tag wird für uns entscheidend sein, es ist eine wichtige Lektion, die wir lernen müssen. »

„Die Niederlage ist verdient“

« Die Analyse ist recht einfach. Es war ein Eins-gegen-Eins-Spiel auf dem gesamten Spielfeld und wir haben 80 % der Zweikämpfe verloren. Die Niederlage ist verdient, sie wird uns dienenannehmen Von Zerbi. Ich habe eine Gruppe guter Jungs, die es gut machen wollen, aber wir haben zu viele Zweikämpfe verloren, sie kamen immer vor uns an, sogar im Strafraum. » Nächstes Spiel, um wieder in die Spur zu kommen: Gegenüber ÄrgerSchlusslicht der Meisterschaft, nächsten Freitag im Stadion Velodrom.

-

PREV PSG: Dembélé macht ihn verrückt!
NEXT RC-Objektiv: mit Frankowski, ohne Diouf? Die wahrscheinlichen Zusammensetzungen