RATP testet KI, um die Anwesenheitsmessung zu verfeinern – TOM.travel

RATP testet KI, um die Anwesenheitsmessung zu verfeinern – TOM.travel
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Anlässlich der zweiten Ausgabe des Innovationstages teilte die RATP-Gruppe die Herausforderungen und die Strategie der Innovation mit und stellte eine Auswahl von Errungenschaften und Experimenten vor, die im Jahr 2023 umgesetzt wurden. Der Verkehrsbetreiber setzt insbesondere auf künstliche Intelligenz, um das Wissen der Passagiere zu optimieren fließt.

Die Erfindung und der Bau der Städte der , die tägliche Innovation für Reisende oder sogar die Dekarbonisierung und Energieeinsparung in Mobilität und Städten gehören zu den sechs Themen, auf die sich die RATP-Gruppe in ihrer Innovationsstrategie konzentrieren möchte.

Unter den derzeit vielversprechenden neuen Technologien wurde die künstliche Intelligenz von zwei Teams unterstützt, um diese Probleme in den zwanzig von der RATP-Gruppe anlässlich des Innovation Day vorgestellten Projekten anzugehen. Dies wird insbesondere zum Verständnis der Passagierströme im Rahmen des Projekts Affluence Flux et Espaces verwendet, das KI zur Messung der Anwesenheit einsetzt.

Optimieren Sie die Durchflussüberwachung

Mit diesem Projekt möchte die RATP-Gruppe spezifische Messungen an bestimmten Schlüsselpunkten ihres Netzwerks systematisieren, mit dem Ziel, die Anzahl der Personen zu bestimmen, die von einem Gebiet zum anderen reisen, unabhängig von der Reisedichte. Die Möglichkeit, das Wissen über die Betriebsanforderungen zu verbessern und so den für die Benutzer bereitgestellten Service zu optimieren.

Eine Lösung, die im Rahmen eines Experiments getestet wurde, das auf der U-Bahn- 9 an den Stationen Porte de Saint-Cloud und Alma gestartet wurde. dem gleichen Prinzip und in mit der Tochtergesellschaft RATP Smart Systems ermöglicht ein in Tunneln eingesetztes Gerät, das KI nutzt, die Messung des Zugverkehrsaufkommens in Echtzeit.

Kennen Sie die Menschenmenge in Echtzeit

Wenn ein Zug durch einen Tunnel fährt, filmt ihn vor dem Gerät eine Kamera und eine Reihe von KI-Algorithmen erledigen den Rest der Arbeit: Der erste teilt den Zug in verschiedene Waggons auf, der zweite schätzt die Anzahl der an Bord befindlichen Personen Jedes der Autos und ein letztes erschließen daraus die Anwesenheitsquote. Die RATP-Gruppe weist darauf hin, dass sie keine gesammelten Bilder speichert, sondern lediglich statistische Verkehrsdaten.

Der erste Prototyp muss vor Juli 2024 auf der U-Bahn-Linie 14 am Bahnhof Châtelet installiert und von einem Testbildschirm begleitet werden, um Verkehrsinformationen in Richtung Rathaus von Saint-Ouen auszutauschen. In der zweiten Jahreshälfte möchte die RATP-Gruppe das System an anderen Bahnhöfen der Linie 14, aber auch des RER B einsetzen. Schließlich gibt RATP an, dass sie auch auf den 3D-Druck setzt, um Ersatzteile in ihren Bussen zu ersetzen, deren Lieferengpässe bestehen sind zu groß.

Eröffnungsfoto: © NON

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