KI ist überall, auch bei der Suche nach Torrents. Wie berichtet, haben Forscher der Technischen Universität Delft eine neue Funktion für ihren dezentralen BitTorrent-Client Tribler demonstriert Torrent-Freak. Das Versprechen besteht darin, es Internetnutzern zu ermöglichen, sich von großen Gruppen abzuwenden, die die Kontrolle über ihre Daten haben, indem sie anonyme Suchanfragen mit KI durchführen.
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Torrent: eine KI-gestützte und dezentrale Suchmaschine
Diese Forscher wollen die Macht wieder ins Gleichgewicht bringen, und ihnen verdanken wir Tribler, Ein vor 20 Jahren ins Leben gerufenes Projekt, das darauf abzielt „Das Internet reparieren“, jetzt in den Händen von Regierungen und großen Unternehmen. Dieser BitTorrent-Client ermöglicht bereits anonyme Suchvorgänge über einen Proxy, der das Tor-Netzwerk nutzt, und bereitet sich darauf vor, mit dem Decentralized Differentiable Search Index (De-DSI) eine ordentliche Portion KI hinzuzufügen.
Dreifach
Tribler ist ein BitTorrent-Client zur Anonymisierung des Netzwerkverkehrs.
- Ausführung :
7.14.0 - Downloads:
18 - Veröffentlichungsdatum :
24.04.2024 - Autor:
Technische Universität Delft - Lizenz:
Gratis Software - Kategorien:
Internet
- Betriebssystem :
Linux, Windows 32-Bit – XP/Vista/7/8/10/11, Windows 64-Bit – XP/Vista/7/8/10/11, macOS
Dazu greift Tribler auf mehrere große dezentrale Sprachmodelle (LLMs) zurück, die von Peers gespeichert werden. Die Suche ist außerdem dezentralisiert, sodass Benutzer einen Torrent in einem Pool unter mehreren Peers finden können. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dieser BitTorrent-Client Torrent-Sites überflüssig macht und Anonymität mit einer Onion-Routing-Schicht für Dateiübertragungen implementiert hat. Der Prozess basiert nur auf von Benutzern geteilten Informationen, ohne einen zentralen Server. Das macht die Kontrolle für Außenstehende unmöglich.
Wie bereits erläutert, bietet Tribler sein De-DSI noch nicht an. Es gibt lediglich eine Demo, die nicht in den Client integriert wurde. Das Projekt strebt eine experimentelle Version mit der Ergänzung dieser dezentralen Benutzeroberfläche für Ende 2024 an.
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Für unsere Demonstration haben wir einen generativen End-to-End-Transformator anhand eines kleinen Datensatzes trainiert, der YouTube-Links, Magnet-Links und Bitcoin-Wallet-Adressen umfasst. Diese Kennungen sind jeweils mit einem Titel versehen und stellen Links zu Filmtrailern, CC-lizenzierter Musik und Bitcoin-Adressen unabhängiger Künstler dar.
De-DSI funktioniert, indem es seine LLM-Lernarbeitslast auf Listen von Dokumentkennungen verteilt. Ein Peer im Netzwerk ist auf eine Teilmenge von Daten spezialisiert, die andere Peers im Netzwerk extrahieren können, um ein relevantes Suchergebnis zu erhalten. Dies ist ein solides Konzept, auch wenn wir bis zur Integration in Tribler noch etwas warten müssen.
Den Internetnutzern die Macht zurückgeben
Es ist jedoch zu beachten, dass diese KI-Suche langsamer sein wird und Benutzern, die wissen, wonach sie suchen, wenig hilft. Durch Versuch und Irrtum wird das Konzept verbessert. Dezentrales maschinelles Lernen könnte auch Spam bekämpfen, Empfehlungen auf der Grundlage personenbezogener Daten geben und Torrent-Metadaten optimieren.
Seit dem Start des Tribler-Projekts wurden mehrere Millionen Euro in die Weiterentwicklung der dezentralen Technologie investiert. Wie das Team erklärt, „Unser gesamtes Forschungsportfolio ist vom Idealismus geleitet. Unser Ziel ist es, Unternehmen, Regierungen und KI die Macht zu entziehen und sie an selbstbestimmte Bürger zu übertragen.“.
Das sehr begrenzte Beweiskonzept von De-DSI und der zugehörige Code sind neben den technologischen Details auf HuggingFace unter dieser Adresse verfügbar.
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