Movie Gen ist in der Lage, kurze Videos aus einer Eingabeaufforderung oder einem Bild zu erstellen oder sogar vorhandene Inhalte zu ändern. Dieses Tool muss sich gegenüber der Konkurrenz nicht schämen und könnte durchaus zu einem beeindruckenden Deepfake-Generator werden.
Auf der Seite der künstlichen Intelligenz hatte uns Meta bereits während der Meta Connect 2024 mit der Präsentation von Llama 3.2 beeindruckt, dessen großes Sprachmodell nun in der Lage ist, Bilder zu verwenden und zu generieren. An diesem Freitag, dem 4. Oktober, hat das amerikanische Unternehmen es erneut geschafft und seine neueste Ergänzung, Movie Gen, vorgestellt.
Dieses Tool kann aus Textbefehlen mit oder ohne vorhandene Bilder Videos von bis zu 16 Sekunden in 1080p und mit 16 Bildern pro Sekunde generieren. Sie können beispielsweise ein Foto Ihres Gesichts bereitstellen und die KI bitten, ein Video von Ihnen bei der Durchführung von Chemieexperimenten zu erstellen.
Movie Gen gibt sich damit nicht zufrieden. Es ist die erste KI ihrer Art, die neben Video auch Audio erzeugen kann. Diese Funktion macht das Tool vollständiger und ermöglicht es Ihnen außerdem, Soundeffekte und Hintergrundmusik für ein bereits vorhandenes Video zu generieren, immer mithilfe von Textbefehlen. Drohnenbetreiber werden es zweifellos zu schätzen wissen, zumal die Ergebnisse überzeugend erscheinen.
Ein komplettes Werkzeug, aber nicht ohne Mängel
Es wird auch möglich sein, die Videos nach der Erstellung, in einem bestimmten Detail oder im gesamten Inhalt, zu bearbeiten. So können wir Movie Gen weiterhin mithilfe von Eingabeaufforderungen auffordern, den Hintergrund, die Haar- und Kleidungsfarbe einer Person zu ändern oder sogar ein beliebiges Element zu löschen. Kurz gesagt, der eigentliche limitierende Faktor scheint die Vorstellungskraft des Benutzers zu sein.
Während diese Art von Tool seit der Präsentation von Sora von OpenAI im vergangenen Februar keine wirkliche Überraschung mehr darstellt, sind die Ergebnisse von Movie Gen durchaus beeindruckend. Egal, ob Sie ein Video von Grund auf erstellen oder vorhandene Assets bearbeiten.
Laut Meta übertrifft seine KI in den Augen menschlicher Tester die der Konkurrenz. Und wenn die präsentierten Ergebnisse nicht fehlerfrei sind, ist klar, dass die Videos brauchbar sind. Zumindest in den Beispielen, die Meta uns präsentiert hat. Wir vermuten, dass das Unternehmen viel Zeit hat, sich mit seinem Tool vertraut zu machen, und dass es möglicherweise notwendig ist, die Eingabeaufforderungen zu verketten, um das gleiche Niveau zu erreichen.
In einigen der angeführten Beispiele finden wir die klassischen Fehler dieser Art von Werkzeug, wie zum Beispiel, dass Pinguine etwas zu gut auf dem Wasser schwimmen, oder dass ein Quad den Gesetzen der Physik widerspricht. Darüber hinaus bleiben einige Einschränkungen bestehen, beispielsweise die Erzeugung von Sprache synchronisiert mit der Lippenbewegung.
Was ist mit personenbezogenen Daten und Deepfakes?
Persönlich habe ich es zwar immer geschafft, hier und da Hinweise zu finden, die darauf hindeuten, dass es sich um von einer KI generierte Videos handelt, aber andere Elemente haben mich besonders beeindruckt. Insbesondere bei der Generierung eines Videos aus einem Foto scheint Movie Gen in der Lage zu sein, Sehfehler von Brillenträgern (Myopie etc.) zu erkennen und so realistische Verzerrungseffekte zu erzielen.
Ob Zufall oder nicht, es ist diese Art von Detail, die Videos glaubwürdiger machen kann, genug, um überzeugende Deepfakes zu erstellen. Zumal Movie Gen in Meta-Dienste wie Facebook und Instagram integriert werden könnte, Plattformen, die bereits Probleme mit Fehlinformationen haben.
Aber wir sind noch nicht da. Das kalifornische Unternehmen muss noch einen Weg finden, sein Tool der breiten Öffentlichkeit anzubieten, es aber auch zu verfeinern und seine Leistung zu verbessern. Darüber hinaus wird die KI auf eine Reihe von „trainiert“ lizenzierte und öffentlich verfügbare Daten „Meta möchte nun mit Machern und Filmemachern zusammenarbeiten, um zukünftige Versionen des Modells zu entwickeln.
Es bleibt abzuwarten, wie weit das geht und vor allem, was mit der Nutzung der Nutzerdaten passiert. Wie unsere Kollegen beiArs TechnicaMovie Gen könnte möglicherweise mit Inhalten von Instagram oder Facebook trainiert worden sein, was einige Fragen aufwerfen könnte.
