NVIDIA NIM – Nutzen Sie KI in Ihren Projekten ohne GPU (lokal) | Künstliche Intelligenz

Heute habe ich das Vergnügen, Ihnen einen technologischen Fortschritt vorzustellen, der Ihr tägliches Leben als Entwickler durchaus verändern könnte, insbesondere wenn Sie wie ich eine Leidenschaft für KI haben. Nun ja, denn Sie denken vielleicht, dass es für den Einstieg in die KI-Anwendungsentwicklung unerlässlich ist, einen leistungsstarken Computer mit einer High-End-GPU zu besitzen. Aber denken Sie noch einmal darüber nach, denn NVIDIA hat eine Lösung namens entwickelt NVIDIA NIMwodurch diese Materialbeschränkungen überwunden werden können.

Mit NVIDIA NIMkönnen Sie alles entwickeln, was Ihnen in den Sinn kommt, und die neuesten KI-Modelle einsetzen, ohne in teure Ausrüstung investieren zu müssen und ohne sich Gedanken über die Leistung Ihres Computers machen zu müssen. Außer Ihrer Fantasie sind Ihnen keine Grenzen mehr gesetzt!

In der Tat, NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) nutzt generative KI-Inferenz-Mikrodienste, um die Bereitstellung von KI-Modellen im großen Maßstab zu vereinfachen. Mit anderen Worten: Sie erhalten Zugriff auf vorab trainierte und optimierte KI-Modelle, die auf leistungsstarken Remote-Servern gehostet werden. So können Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren, nämlich die Erstellung innovativer Anwendungen.

NVIDIA NIM beseitigt nicht nur Hardware-Barrieren. Die Plattform bietet eine Reihe erweiterter Funktionen, um den Anforderungen von Entwicklern in verschiedenen Bereichen gerecht zu werden:

• PDF-Extraktion mit mehreren Modellen : Verarbeiten Sie komplexe Dokumente, indem Sie Ihre KI-Systeme in die Lage versetzen, Informationen aus verschiedenen PDF-Typen effizient zu interpretieren und zu extrahieren.
• Interaktion mit digitalen Menschen : Erstellen Sie ultrarealistische KI-Avatare, um Kundenservice, Bildung oder Unterhaltung zu revolutionieren. Dieses Feature eröffnet neue Möglichkeiten in der Mensch-Maschine-Interaktion.
• Pharmazeutische Anwendungen : Im Pharmasektor erleichtert NVIDIA NIM die Entwicklung kleiner Moleküle und demonstriert damit die Vielseitigkeit der Plattform in spezialisierten Branchen.

Eine der größten Stärken von NVIDIA NIM ist sein umfangreicher Katalog an KI-Modellen. Diese Modelle können über eine benutzerfreundliche Python-API einfach in Ihre Anwendungen integriert werden. Sie können also:

• Testen Sie API-Antworten : Beobachten Sie, wie Modelle auf Ihre Anfragen reagieren, und verfeinern Sie sie entsprechend.
• Modelle lokal ausführen (sofern die Hardware dies zulässt) : Wenn Sie über kompatible Hardware verfügen, können Sie einige Modelle auf Ihrem eigenen Computer ausführen.
• Integrieren Sie KI-Funktionen in Ihre Anwendungen : Bereichern Sie Ihre Projekte mit erweiterten Funktionen ohne zusätzliche Komplexität.

Besuchen Sie die offizielle NVIDIA AI-Website und melden Sie sich für das NVIDIA Developer Program an. Die Registrierung ist kostenlos und bietet Ihnen Zugriff auf viele Ressourcen, einschließlich Zugriff auf NVIDIA NIM.

Hier ist eine Beispielimplementierung:

from openai import OpenAI  text = """ coucou j'avais mi un texte un peu long ici avant. """  client = OpenAI( base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1", api_key = "" )  completion = client.chat.completions.create( model="nvidia/nemotron-4-340b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"Résume moi le texte ci-dessous en français en 3 lignes : " + text}], temperature=0.2, top_p=0.7, max_tokens=1024, stream=False )  print(completion.choices[0].message.content) 

Und ich habe sogar ein Video-Tutorial für Sie erstellt. Sie können sich auch bei den Patreons bedanken, denn es ist ihnen zu verdanken!

Beachten Sie, dass NVIDIA NIM Entwicklern API-Credits bietet und wenn Sie die Modelle lokal ausführen möchten, da die Docker-Konfiguration unterstützt wird, ist sie leicht transponierbar und garantiert Konsistenz zwischen verschiedenen Entwicklungsumgebungen.

Auch die Anpassung ist ein wichtiger Aspekt von NVIDIA NIM. Entwickler haben die Möglichkeit, vorhandene Vorlagen an spezifische Anforderungen anzupassen und zu optimieren. Sie können zum Beispiel:

• Erstellen Sie KI-Chatbots, die auf Ihre Branche zugeschnitten sind : Durch die Feinabstimmung der Modelle können Sie diese für Ihr Tätigkeitsfeld spezialisieren.
• Entwickeln Sie spezielle Anwendungen : Passen Sie bereits vorhandene Modelle an neue Aufgaben oder Domänen an.

Hierzu eignen sich Hilfsmittel wie z.B LoRA (Low-Rank-Anpassung) kann zur effizienten Anpassung von Modellen verwendet werden.

Jetzt sind Sie dran!

Quelle