Nvidia stellt Project DIGITS AI Supercomputer für Desktop-KI-Entwickler vor

Nvidia stellt Project DIGITS AI Supercomputer für Desktop-KI-Entwickler vor
Nvidia stellt Project DIGITS AI Supercomputer für Desktop-KI-Entwickler vor
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NVIDIA stellt Grace Blackwell auf jedem Schreibtisch und jedem KI-Entwickler zur Verfügung

Das mit einem neuen GB10-Chip ausgestattete DIGITS-Projekt von NVIDIA wird zum weltweit kleinsten KI-Supercomputer, der Modelle mit 200 Milliarden Parametern ausführen kann

NVIDIA stellt Grace Blackwell auf jedem Desktop und für jeden KI-Entwickler zur Verfügung

CES-NVIDIA stellte heute NVIDIA® Project DIGITS vor, einen persönlichen KI-Supercomputer, der KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studenten auf der ganzen Welt Zugang zur Leistung der NVIDIA Grace Blackwell-Plattform bietet.

Project DIGITS wird vom neuen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip angetrieben, der Petaflop-KI-Rechenleistung für Prototyping, Feinabstimmung und den Betrieb großer KI-Modelle liefert.

Mit Project DIGITS können Benutzer mit ihrem eigenen Desktop-System Inferenzen für Modelle entwickeln und ausführen und die Modelle dann nahtlos in einer beschleunigten Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur bereitstellen.

„KI wird in allen Anwendungen und Branchen weit verbreitet sein. Mit Project DIGITS wird der Grace Blackwell Superchip Millionen von Entwicklern zugänglich gemacht“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Einen KI-Supercomputer auf den Schreibtisch jedes KI-Wissenschaftlers, Forschers und Studenten zu stellen, befähigt ihn, sich zu engagieren und das KI-Zeitalter zu gestalten.“

Der GB10-Superchip liefert einen Petaflop energieeffizienter KI-Leistung

Der GB10-Superchip ist ein System-on-a-Chip (SoC), das auf der Grace-Blackwell-Architektur von NVIDIA basiert und bis zu 1 Petaflop KI-Leistung bei FP4-Präzision liefert.

Der GB10 ist mit einer NVIDIA Blackwell-GPU mit CUDA®-Kernen der neuesten Generation und Tensor-Kernen der fünften Generation ausgestattet, die über die NVLink®-C2C-Chip-zu-Chip-Verbindung mit einer leistungsstarken NVIDIA Grace™-CPU verbunden ist, die 20 Energie- effiziente Kerne, die mit der Arm-Architektur gebaut wurden. MediaTek, ein Marktführer für SoC-Designs auf Basis der Arm-Architektur, hat am Design des GB10 mitgearbeitet und so zu dessen erstklassiger Energieeffizienz, Leistung und Konnektivität beigetragen.

Der GB10-Superchip ermöglicht es Project DIGITS, leistungsstarke Leistung nur über eine Standardsteckdose zu liefern. Jedes Project DIGITS verfügt über 128 GB einheitlichen, kohärenten Speicher und bis zu 4 TB NVMe-Speicher. Mit dem Supercomputer können Entwickler bis zu 200 Milliarden große Sprachmodelle ausführen, um KI-Innovationen zu beschleunigen. Darüber hinaus können mithilfe des NVIDIA ConnectX®-Netzwerks zwei Project DIGITS AI-Supercomputer miteinander verbunden werden, um bis zu 405 Milliarden Parametermodelle auszuführen.

Der Grace Blackwell AI-Supercomputer steht Ihnen zur Verfügung

Mit der Grace Blackwell-Architektur können Unternehmen und Forscher Modelle auf lokalen Project DIGITS-Systemen mit dem Linux-basierten NVIDIA DGX-Betriebssystem prototypisieren, verfeinern und testen und sie dann nahtlos in NVIDIA DGX Cloud™ bereitstellen, Instanzen einer beschleunigten Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur.

Dies ermöglicht es Entwicklern, KI-Prototypen auf Project DIGITS zu erstellen und diese dann auf der Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur zu skalieren, wobei sie dieselbe Grace Blackwell-Architektur und die NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform verwenden.

Benutzer von Project DIGITS können auf eine umfangreiche Bibliothek von NVIDIA-KI-Software zum Experimentieren und Prototyping zugreifen, einschließlich SDKs, Orchestrierungstools, Frameworks und Vorlagen, die im NVIDIA-Katalog NGC und im NVIDIA-Entwicklerportal verfügbar sind. Entwickler können Modelle mit dem NVIDIA NeMo™-Framework verfeinern, die Datenwissenschaft mit NVIDIA RAPIDS™-Bibliotheken beschleunigen und gängige Frameworks wie PyTorch-, Python- und Jupyter-Notebooks ausführen.

Um Agenten-KI-Anwendungen zu erstellen, können Benutzer auch NVIDIA Blueprints und NVIDIA NIM™-Mikrodienste nutzen, die über das NVIDIA Developer Program für Forschung, Entwicklung und Tests verfügbar sind. Wenn KI-Anwendungen bereit sind, von Experimentier- in Produktionsumgebungen zu wechseln, bietet die NVIDIA AI Enterprise-Lizenz Sicherheit, Support und Produktveröffentlichungen der KI-Software von NVIDIA auf Unternehmensniveau.

Project DIGITS wird im Mai bei NVIDIA und seinen wichtigsten Partnern ab 3.000 US-Dollar erhältlich sein. Melden Sie sich noch heute an, um Benachrichtigungen zu erhalten.

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