Die Debatten um die Zunahme der Präsenz von Inhalte, die durch künstliche Intelligenz generiert werden eine neue Dimension annehmen. Aktuelle Analysen zeigen eine bemerkenswerte Verbreitung dieser Inhalte, insbesondere auf Plattformen wie Medium.
Eine unerwartete Verbreitung von KI-generierten Artikeln
Einigen Studien zufolge ungefähr 7 % der veröffentlichten Artikel auf Nachrichtenseiten werden durch KI generiert. Allerdings ist dieser Wert auf einigen spezifischen Websites wie Medium viel höher, wo er 40 % übersteigt. Dieser Unterschied wirft Fragen zur Authentizität und Qualität der online verfügbaren Informationen auf.
Auf die Erkennung von KI-generierten Inhalten spezialisierte Unternehmen wie Pangram Labs und Originality AI haben ausführliche Analysen durchgeführt. Diese Unternehmen haben festgestellt, dass eine beträchtliche Anzahl von Artikeln, die sich mit verschiedenen Themen wie Kryptoassets, Marketing, SEO oder sogar Technologie befassen, von Algorithmen erstellt werden. Zum Beispiel unter den Artikeln mit dem Tag „NFT“ auf Medium, fast 78 % sind verdächtig von künstlicher Intelligenz geschrieben werden.
Die differenzierte Wirkung nach den angesprochenen Themen
Interessant ist, dass der Einsatz von KI je nach behandelten Themen offenbar erheblich variiert. In der Schönheitsbranche nutzen viele gesponserte Artikel ausgelagerte Autoren, die KI nutzen, um Inhalte zu generieren. Andererseits scheinen auch Technik- und Finanzartikel von diesem Trend stark betroffen zu sein. Dort TechnFinanzen und Wissenschaft sind Sektoren, in denen wir viele manipulierte Inhalte beobachten, die oft mit Betrügereien im Zusammenhang mit Krypto-Assets in Verbindung stehen.
Laut McKenzie Sadeghi von NewsGuard, einem Unternehmen, das Online-Fehlinformationen überwacht, bestehen KI-generierte Inhalte hauptsächlich aus Themen im Zusammenhang mit Kryptoassets, Marketing und SEO. Dies offenbart opportunistisches Verhalten, das darauf abzielt, mit automatisierten und möglicherweise skrupellosen Mitteln Leser zu gewinnen.
Reaktionen und Maßnahmen der Plattformen
Tony Stubblebine, CEO von Medium, bestreitet die Bedeutung der von diesen Erkennungsunternehmen präsentierten Daten. Er argumentiert, dass die tatsächlichen Auswirkungen von KI-generierten Inhalten dank einer Kombination aus Spamfiltern und menschlicher Moderation minimal sind. Analysen zeigen jedoch, dass viele Artikel, bei denen der Verdacht besteht, dass sie von KI generiert wurden, mehrere „Klatschen“ (entspricht „Likes“) erhalten, was auf eine teilweise beachtliche Zielgruppe hinweist.
Stubblebine erwähnt auch die Existenz von Konten, die massenhaft Inhalte ohne große Interaktion veröffentlichen, was auf eine vernachlässigbare Auswirkung hindeutet. Die Vorstellung, dass dieser Inhalt die Erfahrungen der Medium-Leser nicht wirklich beeinflusst, ist umstritten, insbesondere wenn die betreffenden Artikel weit verbreitete Themen wie Kryptowährungen berühren.
Globale Trends und internationale Reaktionen
Durch die Analyse in größerem Maßstab ergeben sich weitere überraschende Entdeckungen. In einer Studie mit 26.675 Nachrichten-Websites stellte das Start-up Pangram fest, dass fast 7 % der täglichen Artikel teilweise oder vollständig von KI generiert wurden. Ein erheblicher Teil dieser Inhalte stammt aus Ländern wie Ghana, das mit fast 33 % der KI-generierten Artikel führend ist. Als nächstes kommen Peru, Brasilien, Kolumbien und Pakistan.
Diese Zahlen verdeutlichen nicht nur ein technisches, sondern auch ein geopolitisches Problem. Einige Länder scheinen diese Technologien intensiver zu nutzen als andere, was möglicherweise Einfluss auf die gesamte Medienlandschaft haben könnte.
Verwendung von KI-Erkennungstools: Vorteile und Einschränkungen
DER KI-Erkennungstools verbessern sich, aber sie sind nicht unfehlbar. Jon Gillham, CEO von Originality AI, stellt fest, dass diese Tools zwar wachsende Trends beim KI-Schreiben erkennen können, ihre Genauigkeit jedoch nicht absolut ist. Es fällt ihnen schwer, zwischen Texten zu unterscheiden, die vollständig von KI generiert wurden, und Texten, die nur durch Tools der künstlichen Intelligenz unterstützt wurden, was es schwierig macht, endgültige Schlussfolgerungen zu jedem einzelnen Inhalt zu ziehen.
Dennoch sind diese Detektoren von unbestreitbarer Bedeutung für die Erkennung von Veränderungen in der digitalen Redaktionspraxis. Sie helfen Forschern, Journalisten und der Öffentlichkeit, die neuen Dynamiken auf verschiedenen Online-Plattformen zu erkennen und zu verstehen.
Der Die rasant zunehmende Verbreitung von KI-generierten Inhalten erfordert echte Content-Ersteller ihre Strategien anzupassen. Es bestehen Risiken hinsichtlich der Verwässerung der Qualität und Originalität der verfügbaren Inhalte. Um die Integrität ihrer Beiträge zu wahren, müssen Plattformen ihre Anstrengungen verdoppeln, um eine effektive automatisierte Erkennung mit aktiver menschlicher Überwachung zu kombinieren.
Dieser Kontext unterstreicht die Bedeutung einer ausgereiften und durchdachten Regulierung, um technologische Innovation und journalistische Ethik in Einklang zu bringen. Um das Vertrauen der Öffentlichkeit in Online-Medien aufrechtzuerhalten, ist die Aufrechterhaltung hoher Verifizierungs- und Authentizitätsstandards von entscheidender Bedeutung.
