Zwei Jahre nach der Einführung von ChatGPT haben sich viele Startups in den Bereich der generativen KI gewagt, auch wenn das aus abstrakten Gründen bedeutet, dass sie behaupten, revolutionäre Unternehmen in der Branche zu sein. Aber nicht jeder will OpenAI! Wenn diese Technologie jedoch beliebt ist, hat sie dann negative Auswirkungen auf die Beschäftigung im Technologie-Ökosystem? Um diese Frage zu beantworten, führte der Fonds Index Ventures in Zusammenarbeit mit Slush, einer renommierten Technologiekonferenz, die derzeit in Helsinki, Finnland, stattfindet, eine Studie durch. In diesem Zusammenhang wurden 600 europäische Startups befragt.
Im Gegensatz zu anderen Sektoren, insbesondere in der Industrie, hat die Tech-Branche keine allzu großen Angst vor Arbeitsplatzverlusten aufgrund von KI. Tatsächlich stellt die Studie von Index Ventures sicher, dass 49 % der jungen Startups auf dem Alten Kontinent in den nächsten fünf Jahren eine Aufstockung ihrer Belegschaft dank KI planen und 29 % Stabilität in ihren Teams erwarten. So erwarten fast vier von fünf europäischen Startups keine negativen Auswirkungen auf die Beschäftigung durch KI. Nur 10 % sind diesbezüglich pessimistisch.
Im Ingenieurwesen kristallisieren sich Hoffnungen und Ängste heraus
Im Lager der Optimisten vertrauen Führungskräfte auf die Fähigkeit der KI, bestehende Rollen zu bereichern, um Effizienz und damit Produktivität zu steigern und sogar neue Positionen zu schaffen. „Die durch KI erzielten Effizienzgewinne werden nicht zu einem Personalabbau, sondern zu einem beschleunigten Wachstum führen. Unsere Daten stellen die vorgefasste Meinung über KI und Beschäftigung in Frage: Weit davon entfernt, Arbeitsplätze zu vernichten, wird KI in vielen Sektoren die Einstellung von Arbeitsplätzen fördern. Es bietet Gründern nicht nur die Möglichkeit, ihre Entwicklung zu beschleunigen, sondern auch noch mutigere Ambitionen zu verwirklichen.schätzt Hannah Seal, Partnerin bei Index Ventures.
Im Einzelnen dürften vor allem die Entwicklungszentren (34 %) am meisten profitieren, die aufgrund des Bedarfs an Kenntnissen in wichtigen Sprachmodellen (LLM) und Produkten (15 %) die Entwicklungsstrategie bis zur KI-Integration verwalten laut Index Ventures vom Wachstum der KI-Belegschaft. Paradoxerweise steht der Maschinenbau (18 %) ebenso wie das Marketing ganz oben auf der Liste der Branchen, die von Start-ups betroffen sind, die hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf ihre Arbeitskräfte pessimistisch sind. Es überrascht nicht, dass auch der Kundenservice (15 %) als einer der am stärksten betroffenen Dienste genannt wird. „Diese Zahlen unterstreichen eine strategische Neuorganisation der Humanressourcen angesichts der Integration von KI und nicht einen allgemeinen Personalabbau.“unterstreichen die Teams Index Ventures und Slush.
Für Mitarbeiter, die eine Ausbildung in KI absolvieren, steigen die Gehälter um 10 %
Wenn einige Mitarbeiter Angst vor den Auswirkungen von KI haben und sich lieber davon abwenden, werden diejenigen, die sich die Mühe machen, Fähigkeiten in diesem Bereich zu erlernen, mit einer Gehaltserhöhung von rund 10 % belohnt. Die Studie berichtet auch, dass Mitarbeiter durchschnittlich vier Stunden pro Woche für ihre KI-Schulung aufwenden, wobei 64 % von ihnen die meiste Zeit selbstständig verbringen. Dieses selbstständige Lernen führt jedoch zu erheblichen Niveauunterschieden in den Bereichen Technik (36 %), Vertrieb (23 %) und Produkt (12 %).
Wichtig ist, dass 60 % der Mitarbeiter glauben, dass die „AI-first“-Kultur, die von den Mitarbeitern ihres Unternehmens unterstützt wird, der Faktor ist, der sie dazu drängt, Fähigkeiten im Bereich KI zu erwerben. „Entwickler darin zu schulen, Sprachmodelle (LLM) zu erstellen und Reinforcement Learning zu beherrschen, ist relativ einfach. Andererseits stellt die groß angelegte Umsetzung eine echte Herausforderung dar.beobachtet Julien Launay, Mitbegründer von Adaptive ML. Eine Herausforderung, die in den kommenden Monaten und Jahren noch größer werden dürfte, da KI weiterhin in unser tägliches Leben und noch stärker in unsere Arbeit eindringt. Egal, ob Sie in einem Technologieunternehmen arbeiten oder nicht.
