Veröffentlicht am: 3. Januar 2025
Wissen s’adapter und nehmen Entscheidungen gegenüber unvorhergesehen ist in unserem täglichen Leben von wesentlicher Bedeutung, aber wie lässt sich das auf unser Leben übertragen? Gehirn ? Französische Forscher veröffentlichen ihre Ergebnisse in der renommierten Fachzeitschrift Fortschritt der Wissenschaften So können wir einige Antworten auf diese Frage geben.
Auch wenn wir mehrmals mit der gleichen Situation konfrontiert sind, ist unsere Gehirn wird nie immer auf die gleiche Weise aktiviert: Die Gehirnaktivität zeigt Variabilität. Diese kleinen Variationen, die als „Rauschen“ betrachtet werden können, würden dieser Studie zufolge eine wichtige Rolle spielen: Sie würden dem helfen Gehirn hat s’adapterverschiedene Lösungen zu erkunden und besser auf komplexe oder unsichere Situationen zu reagieren.
Um diese Hypothese zu testen, verwendeten die Forscher innovative Werkzeuge, die in verwendet werden künstliche Intelligenz : künstliche neuronale Netze inspiriert von Gehirn menschlich. So konnten sie zwei Modelle programmieren: neuronale Netze immer gleich reagieren ohne Variabilität in ihrer Aktivitätwährend andere geändert wurden Simulieren Sie variable Gehirnaktivitäten. Wenn Sie mit neuen und unsicheren Situationen konfrontiert werden, Netzwerke mit Variabilität Sind flexibel anpassbarwährend die starre Netzwerke zeigte a unangemessenes Verhalten.
Diese Ergebnisse legen nahe, dass die Die Variabilität des Gehirns spielt eine Schlüsselrolle bei der Fähigkeit, Entscheidungen anzupassen und anzupassen basierend auf neuen Informationen oder Veränderungen in der Umgebung, insbesondere in unvorhergesehenen Kontexten.
Diese Studie wirft die Frage nach den Auswirkungen der zerebralen Variabilität auf Symptome die stören Entscheidungsfindung, vor allem in der Situation der Unsicherheitwie in der Schizophrenie oder die Zwangsstörung. Durch die Messung dieser Variabilität bei Patienten versuchen Wissenschaftler, dies zu erreichen die zugrunde liegenden Mechanismen besser verstehen.
Quellen:
- „KI: Entscheidungsfindung dank künstlicher Neuronen besser verstehen“, Presse Inserm
- Charles Findling, Valentin Wyart, Rechenrauschen fördert die Zero-Shot-Anpassung an Unsicherheit während der Entscheidungsfindung in künstlichen neuronalen Netzen.Wissenschaft. Adv.10,eadl3931(2024).DOI:1126/sciadv.adl3931
Neurowissenschaftler nutzen KI-basierte Rechenmodelle, um die Gehirnfunktion zu simulieren und ihre kognitiven Prozesse zu verstehen. Diese von biologischen neuronalen Netzen inspirierten Modelle ermöglichen es, Hypothesen zur Informationsverarbeitung durch das Gehirn zu testen und komplexe Funktionen wie Wahrnehmung, Gedächtnis, Lernen und Entscheidungsfindung zu untersuchen.
Die Entscheidungsfindung ist eine wesentliche kognitive Funktion, die es uns ermöglicht, basierend auf verschiedenen Faktoren eine Option unter anderen Alternativen auszuwählen. Diese Funktion kann bei verschiedenen Erkrankungen des Gehirns, insbesondere bei psychiatrischen Erkrankungen, beeinträchtigt sein. Der Forschung ist es zu verdanken, dass das Verständnis des Gehirns und seiner Funktionsstörungen voranschreitet!
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