Wichtige Informationen
- Huawei positioniert sich als erste Wahl für chinesische Unternehmen, die große Sprachmodelle trainieren, und stellt damit eine Herausforderung für die Dominanz von Nvidia dar.
- Huawei differenziert sich durch die Konzentration auf „Inferenz“-Aufgaben, die nach eigenen Angaben die künftige Nachfrage nach KI-Chips ankurbeln und den Schulungsbedarf übersteigen werden.
- Huawei hat Schwierigkeiten, den Markt zu dominieren, da es bei seinen Ascend-Chips Probleme mit der Inter-Chip-Konnektivität gibt und chinesische Unternehmen davon überzeugt, seine proprietäre Softwareplattform zu übernehmen.
Huawei positioniert sich strategisch, um einen größeren Anteil am chinesischen Markt für KI-Chips zu erobern, und zielt darauf ab, die bevorzugte Wahl für lokale Unternehmen zu werden, die sich mit der Schulung großer Sprachmodelle (LLM) befassen. Dieser Ehrgeiz stellt eine direkte Herausforderung für Nvidia dar, das derzeit den Markt dominiert, obwohl US-Exportkontrollen seine Fähigkeit, fortschrittliche KI-Chips zu liefern, einschränken.
Nvidias Dominanz
Während Nvidia dank seiner leistungsstarken GPUs eine bedeutende Präsenz behält, versucht Huawei, sich abzuheben, indem es sich auf „Inferenz“-Aufgaben und nicht auf LLM-Training konzentriert. Bei der Inferenz werden trainierte KI-Modelle verwendet, um Echtzeitdaten zur Vorhersage oder Problemlösung zu verarbeiten und die praktische Anwendung der erlernten Informationen hervorzuheben. Huawei geht davon aus, dass dieser Bereich die zukünftige Nachfrage nach KI-Chips ankurbeln und langfristig den Schulungsbedarf übersteigen wird.
Übereinstimmung
Die chinesische Regierung unterstützt die Bemühungen von Huawei aktiv, indem sie lokale Unternehmen dazu ermutigt, seinen KI-Chips Vorrang vor den Angeboten von Nvidia einzuräumen. Ziel dieser Politikänderung ist es, die Abhängigkeit von ausländischen Technologien zu verringern und inländische Innovationen im KI-Sektor zu fördern. Der Fokus von Huawei geht über die Hardware hinaus und bietet Softwaretools und Support, um den Übergang des Nvidia-Ökosystems auf die eigene Ascend-Plattform zu unterstützen.
-Bei der Erlangung der Marktbeherrschung stößt Huawei jedoch auf mehrere Hindernisse. Ascend-Chips haben derzeit Probleme mit der Interchip-Konnektivität, die für die Verarbeitung umfangreicher LLM-Trainingsaufgaben von entscheidender Bedeutung ist. Ein Ausfall eines Chips kann den gesamten Prozess stören und erfordert komplexe Softwarelösungen, um einen einwandfreien Betrieb sicherzustellen.
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