Digitales Leben | Lügt Ihre Smartwatch Sie an?

Digitales Leben | Lügt Ihre Smartwatch Sie an?
Digitales Leben | Lügt Ihre Smartwatch Sie an?
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Nicht alle Smartwatches sind gleich. Ihre Sensoren sind beispielsweise nützlich, um Ihre Gesundheit oder die Qualität Ihres Schlafes zu überwachen. Aber seien Sie vorsichtig! Wie einige der sportlichen Aktivitäten, für die diese Geräte entwickelt wurden, sind sie manchmal im Einsatz.


Veröffentlicht um 1:17 Uhr

Aktualisiert um 7:00 Uhr

Das hat ein Team irischer Universitätsforscher Anfang des Sommers herausgefunden. Dafür haben sie 249 aktuelle wissenschaftliche Studien zusammengetragen, in denen die Genauigkeit der von Fitnesstrackern und -armbändern erfassten Daten von insgesamt 430.465 Teilnehmern analysiert wurde.

Ihr Fazit: „Wir brauchen branchenweit anwendbare, standardisierte Validierungstools, um die Zuverlässigkeit und den praktischen Nutzen dieser portablen Technologien zu verbessern.“

Google Pixel Watch 3

Denn ansonsten können Smartwatch-Hersteller so ziemlich alles behaupten. Und man weiß nie wirklich, wie gut diese Behauptungen (oder der Test) stimmen.

Als Google beispielsweise Anfang des Sommers die dritte Generation seiner Pixel Watch auf den Markt brachte, versicherte das Unternehmen, dass sein Herzfrequenzmesser zu den genauesten auf dem Markt gehöre. Dank der Übernahme des Connected-Health-Spezialisten Fitbit vor einigen Jahren kann Google behaupten, die Wear OS-Uhr zu verkaufen, die in Sachen Gesundheitsüberwachung am zuverlässigsten ist.

Aber perfekt ist sie nicht. Tests der Gesundheitsexperten des kalifornischen Gesundheitsunternehmens Healthline bestätigten die Genauigkeit des Herzfrequenzmessers, aber wenn es darum geht, die Schlafqualität des Trägers zu interpretieren, liegt die Pixel Watch wahrscheinlich falsch.

Google hofft, der Apple Watch Konkurrenz machen zu können, deren zehnte Generation diesen Monat auf den Markt kommt. Man kann davon ausgehen, dass auch diese ziemlich zuverlässig sein wird, da unabhängige akademische Analysen in der Vergangenheit zu dem Schluss gekommen sind, dass die Herz-Kreislauf-Aktivitätssensoren in früheren Apple Watches genauso genau waren wie Spezialgeräte. Um das Ganze noch schlimmer zu machen, erwähnt Apple jede Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden wie der FDA in den USA oder Health Canada in unserem Land.

Nicht so wichtige Daten

Abgesehen von diesen beiden haben viele andere Smartwatches Mühe, ihre Versprechen zu halten. Während eines einzigen Lauftrainings Anfang dieses Sommers gab es eine Abweichung von 30 % bei der durchschnittlichen Herzfrequenz, die von drei gleichzeitig getesteten Uhren (von derselben Person) gemessen wurde. Die Daten der OnePlus Watch 2 wichen am weitesten von den von einer Apple Watch Series 9 und einer Polar Vantage V3 angezeigten Daten ab.

Dies steht im Einklang mit dem, was Forscher am University College Dublin Anfang des Sommers herausfanden: Die meisten Smartwatches und Fitnesstracker berechnen nur eine sehr begrenzte Anzahl von Gesundheitsindikatoren genau. Sie messen die Herzfrequenz im Allgemeinen gut und erkennen Anzeichen von Herzrhythmusstörungen in fast 100 Prozent der Fälle, sagen sie. Aber das ist auch schon alles.

Diese Accessoires überschätzen systematisch wichtige Indikatoren wie VO2 max, das die Fähigkeit des Körpers berechnet, während des Trainings Sauerstoff aufzunehmen. Die während des Trainings eingesetzte Intensität wird ebenfalls großzügig übertrieben, um 20 bis 80 %. Umgekehrt unterschätzen sie die Anzahl der Schritte und den Energieverbrauch.

Nachts, bei der Schlafanalyse, ist es sogar noch schlimmer. Die Geräte, die wir beim Schlafen tragen, neigen alle dazu, die Schlafdauer zu übertreiben, stellen die irischen Forscher fest. Dies reicht aus, um die Analyse der Schlafqualität durch die mobile App, die diese Uhren begleitet, ungültig zu machen.

Das ist doppelt ärgerlich, denn diese Daten ermöglichen es der künstlichen Intelligenz (KI), die mittlerweile auf unseren Telefonen allgegenwärtig ist, immer fortschrittlichere Gesundheitsratschläge zu geben: Erholungszeit nach dem Training, personalisiertes Trainingsprogramm, Ernährungsratschläge usw. KI mag viele Qualitäten haben, aber sie vollbringt keine Wunder. Wenn wir ihr falsche Daten liefern, werden ihre Empfehlungen genauso falsch sein.

Die gute Nachricht ist, dass alle diese Uhren anscheinend die richtige Zeit anzeigen.

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