Aktivitätstracker: Verbündete gegen Multiple Sklerose

Daten von unseren Smartphones und Aktivitätstrackern können Patienten helfen, die an Multipler Sklerose (MS) leiden. Eine Studie von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETHZ) zeigten, dass die Symptomüberwachung dank der von diesen Geräten gesammelten Daten erleichtert werden kann. Der Zustand entwickelt sich tatsächlich im Laufe der Zeit.

Multiple Sklerose ist eine entzündliche Erkrankung des zentralen Nervensystems. Letzteres ist autoimmun und hat verschiedene Symptome wie Müdigkeit, Sehstörungen oder sogar Verlust der Muskelkoordination. Die Diagnose kann schwierig sein, da die Krankheitssymptome über kurze oder lange Zeiträume anhalten können und nicht über die Zeit stabil sind. Sie können passieren und dann aufhören, ohne zu wissen, warum.

Entsprechend Schweizerische Multiple Sklerose GesellschaftIn unserem Land leben etwa 18.000 Menschen mit der Krankheit. Die ersten Symptome treten im Allgemeinen im Alter zwischen 20 und 40 Jahren auf, in 3 bis 10 % der Fälle treten sie jedoch bereits im Kindesalter auf. Von MS sind mehr Frauen als Männer betroffen: doppelt so viele. Derzeit gibt es keine Behandlung zur Heilung der Krankheit, aber Medikamente können helfen, ihr Fortschreiten zu verlangsamen.

Daten, die möglicherweise unvollständig sind

Um diese Entwicklung zu überwachen, bitten Ärzte die Patienten regelmäßig, ihre Symptome zu beschreiben. Das kann schwierig sein, wie es in der Pressemitteilung zur Studie heißt: „Der Patient steht vor der heiklen Aufgabe, Auskunft über seinen Gesundheitszustand und seine Leistungsfähigkeit in den letzten Wochen oder sogar Monaten zu geben.“ , aus seiner Erinnerung.“ Dies kann zu einem schlechten Krankheitsmanagement führen, da die Daten möglicherweise unvollständig oder ungenau sind.

Hier können Daten, die von Fitness-Trackern und einem Smartphone gesammelt werden, wertvoll sein, zeigt die Studie. Die Forscher statteten 55 Menschen mit MS und 24 Kontrollpersonen mit Fitness-Trackern aus. Zwei Wochen lang konnten so Daten wie die Herzfrequenz erfasst werden. Eine einfache Möglichkeit, Informationen abzurufen.

Auf dem Weg zu einer früheren Erkennung

Für Shkurta Gashi, Postdoktorandin am ETH AI Center und Hauptautorin der Studie, sind die Vorteile zahlreich: „Diese Geräte bieten die Möglichkeit, den Zustand von Patienten während ihrer täglichen Aktivitäten kontinuierlich und in Echtzeit zu überwachen.“ Dies kann zu einer früheren Erkennung des Krankheitsverlaufs und zeitnaheren Interventionen führen. Darüber hinaus können Gesundheitsdienstleister beispielsweise Patienten nicht nur auffordern, Aufgaben in der Klinik zu übernehmen, sondern auch das Verhalten der Patienten zu Hause oder bei ihren täglichen Aktivitäten überwachen.“

Und auch die Kranken profitieren davon. Tatsächlich können diese Geräte es ihnen ermöglichen, ihre Symptome besser zu verstehen: „Patienten wiederum können diese Geräte zur Selbstüberwachung ihrer Gesundheitsparameter wie Veränderungen der Herzfrequenz, körperlicher Aktivität und Schlafgewohnheiten nutzen“, erklärt der Forscher .

Ein wichtiger Schritt in der Patientenüberwachung

Und anhand der Ergebnisse konnten Shkurta Gashi und die anderen Forscher wichtige Indikatoren identifizieren: „Je höher der Schweregrad der Erkrankung und der Müdigkeitsgrad der Teilnehmer, desto geringer sind ihre körperliche Aktivität und ihre Herzfrequenzvariabilität.“ Im Vergleich zu den Kontrollpersonen machten MS-Patienten weniger Schritte pro Tag, waren insgesamt weniger körperlich aktiv und verzeichneten regelmäßigere Abstände zwischen den Herzschlägen.

Ein wichtiger Schritt bei der Überwachung erkrankter Patienten, wie der Forscher sagt: „Veränderungen im Gesundheitszustand der Patienten können auch ihr Verhalten und ihre Gewohnheiten verändern, etwa körperliche Aktivität und Schlafmuster, die mithilfe von Aktivitätstrackern kontinuierlich aufgezeichnet werden können.“ Diese Informationen können den Krankheitsstatus und das Fortschreiten aufzeigen und könnten letztendlich dazu genutzt werden, die Pflege zu verbessern und bessere Behandlungen für MS zu entwickeln.“

Für Shkurta Gashi könnte „diese Fülle an Daten zu besseren Therapieentscheidungen und einem wirksameren Management der Krankheit führen.“

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