Eierstockkrebs ist „selten, unterfinanziert und tödlich“kommentiert die BBC Audra Moran, Direktorin der Ovarian Cancer Research Alliance (Ocra), einer globalen Wohltätigkeitsorganisation mit Sitz in New York. Um das Töten zu vermeiden, gibt es eine Lösung, die für jeden Krebs gilt: Erkennen Sie ihn so früh wie möglich. „Fünf Jahre vor dem Auftreten eines Symptoms ist es an der Zeit, Eierstockkrebs zu erkennen, um das Sterberisiko zu senken»fährt Audra Moran fort.
Um die Erkennung mehr oder weniger schwerwiegender Erkrankungen voranzutreiben, setzt die Medizin mittlerweile auf künstliche Intelligenz. Mithilfe von Blutuntersuchungen könnten medizinische Auffälligkeiten erkannt werden, beispielsweise der Beginn einer Krebserkrankung oder einer Lungenentzündung.
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Daniel Heller, ein biomedizinischer Ingenieur am Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York, steht hinter dieser medizinischen Leistung. Mit seinem Team dachten sie über die Einführung von Nanoröhren in Blutproben nach, die dafür verantwortlich sind, je nach den Molekülen, auf die sie trafen, unterschiedliches Licht auszusenden.
„Nur durch KI können wir erkennen, dass zwei Muster unterschiedlich sind“
Nachdem die Daten mithilfe der Nanoröhren gesammelt wurden, ist ein zweiter, komplexerer Schritt erforderlich. Wie können wir sie lesen und interpretieren? „Wir haben uns die Daten angesehen, konnten sie aber nicht verstehen“erinnert sich Daniel Heller. Anschließend trainierten sie einen KI-Algorithmus, um unter hundert Blutproben zu erkennen, welche von kranken Patienten und welche von gesunden Menschen stammten. „Heute ist KI für uns die einzige Möglichkeit zu erkennen, dass zwei Muster unterschiedlich sind“vertraut der Ingenieur.
Das Forscherteam behauptet, dass ihr Algorithmus eine höhere Genauigkeit erreichen konnte als die besten vorhandenen Krebsbiomarker. Daniel Heller versucht immer noch, es zu verbessern, indem er größere Sensoren oder Proben von einer größeren Anzahl von Patienten verwendet.
Der Prototyp, der frühestens in drei bis fünf Jahren auf den Markt kommen soll, setzt große Hoffnungen in seinen Ingenieur: „Wir möchten alle Krankheiten triagieren. Auf diese Weise verfügt der Arzt bei der Konsultation eines Patienten über ein Instrument, mit dem er ihm schnell sagen kann, ob bei ihm ein Krebsrisiko besteht oder nicht. Und wenn ja, um welche Krebsart handelt es sich?.
