Geoffrey Hinton und John Hopfield teilen sich den Nobelpreis für ihre Arbeit zur KI

Der Nobelpreis für Physik wurde an zwei Wissenschaftler, Geoffrey Hinton und John Hopfield, für ihre Arbeit zum maschinellen Lernen verliehen.

Der anglo-kanadische Professor Hinton wird manchmal als „Pate der KI“ bezeichnet und sagt, er sei fassungslos.

Er trat 2023 von Google zurück und warnte vor den Gefahren von Maschinen, die Menschen überlisten könnten.

Die Ankündigung wurde von der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften während einer Pressekonferenz in Stockholm, Schweden, gemacht.

Der amerikanische Professor John Hopfield, 91, ist Professor an der Princeton University in den Vereinigten Staaten und Professor Hinton, 76, ist Professor an der University of Toronto in Kanada.

Maschinelles Lernen ist der Schlüssel zur künstlichen Intelligenz, da es die Art und Weise erweitert, wie ein Computer sich selbst trainieren kann, Informationen zu generieren.

Es treibt eine Vielzahl von Technologien an, die wir heute verwenden, von der Art und Weise, wie wir im Internet suchen, bis hin zur Bearbeitung von Fotos auf unseren Telefonen.

„Ich hätte nicht gedacht, dass das passieren würde. Ich bin sehr überrascht“, sagte Professor Geoffrey Hinton, als er wenige Minuten nach der Ankündigung telefonisch mit der Akademie sprach.

Er sagte, er sei in einem Hotel mit schlechtem Internet in Kalifornien und dachte, er müsse möglicherweise den Rest seiner Pläne für diesen Tag absagen.

Die Akademie listete einige der entscheidenden Anwendungen der Arbeit der beiden Wissenschaftler auf, darunter die Verbesserung der Klimamodellierung, die Entwicklung von Solarzellen und die Analyse medizinischer Bilder.

Professor Hintons bahnbrechende Forschung zu neuronalen Netzen ebnete den Weg für heutige KI-Systeme wie ChatGPT.

In der künstlichen Intelligenz sind neuronale Netze Systeme, die in ihrer Art und Weise, Informationen zu lernen und zu verarbeiten, dem menschlichen Gehirn ähneln. Sie ermöglichen es KIs, aus Erfahrungen zu lernen, genau wie es ein Mensch tun würde. Dies nennt man Deep Learning.

Professor Hinton sagte, seine Arbeit zu künstlichen neuronalen Netzen sei bahnbrechend.

„Es wird wie bei der industriellen Revolution sein – aber statt unserer physischen Fähigkeiten wird es unsere intellektuellen Fähigkeiten übertreffen“, sagte er.

Er sagte aber auch, dass er sich Sorgen um die Zukunft mache. Er wurde gefragt, ob er sein Lebenswerk bereue, wie er letztes Jahr einem Reporter sagte.

Als Reaktion darauf sagte er, er werde die gleiche Arbeit noch einmal machen, „aber ich befürchte, dass die Gesamtkonsequenz daraus sein wird, dass Systeme, die intelligenter sind als wir, möglicherweise die Kontrolle übernehmen.“

Er sagte auch, dass er jetzt für viele Dinge den KI-Chatbot ChatGPT4 nutzt, allerdings mit dem Verständnis, dass er nicht immer die richtige Antwort bekommt.

Professor John Hopfield erfand ein Netzwerk, das Modelle speichern und neu erstellen konnte.

Es nutzt die Physik, die die Eigenschaften eines Materials aufgrund des Atomspins beschreibt.

Das Nobelpreiskomitee sagte, die Arbeit der beiden Wissenschaftler sei Teil unseres täglichen Lebens geworden, insbesondere in den Bereichen Gesichtserkennung und Sprachübersetzung.

Aber Ellen Moons, Präsidentin des Nobelkomitees für Physik, sagte: „Seine schnelle Entwicklung hat auch Bedenken hinsichtlich unserer gemeinsamen Zukunft geweckt.“

Die Gewinner teilen sich einen Preis im Wert von 11 Millionen schwedischen Kronen (810.000 £).

Als Professor Hinton letztes Jahr von Google zurücktrat, sagte er der BBC, dass einige der Gefahren von KI-Chatbots „ziemlich beängstigend“ seien.

Er sagte damals auch, dass sein Alter eine Rolle bei seiner Entscheidung gespielt habe, den Technologieriesen zu verlassen.

Anfang des Jahres sagte er in einem Interview mit BBC Newsnight, dass die britische Regierung ein universelles Grundeinkommen einführen müsse, um die Auswirkungen der KI auf die Ungleichheit anzugehen, da er „sehr besorgt darüber sei, dass KI viele alltägliche Aufgaben übernehmen wird“.

Er fügte hinzu, dass KI zwar Produktivität und Wohlstand steigern würde, das Geld jedoch an die Reichen gehen würde, „und nicht an die Menschen, deren Arbeitsplätze verloren gehen, und das wäre sehr schlecht für die Gesellschaft.“

Im selben Interview sagte er, die Entwicklungen im letzten Jahr hätten gezeigt, dass die Regierungen nicht bereit seien, den militärischen Einsatz von KI einzudämmen, während der Wettbewerb um die schnelle Entwicklung von Produkten das Risiko bestehe, dass Technologieunternehmen „nicht genügend Anstrengungen in die Sicherheit stecken“.

Professor Hinton sagte: „Ich denke, innerhalb von fünf bis 20 Jahren wird die Wahrscheinlichkeit halb so groß sein, dass wir uns mit dem Problem auseinandersetzen müssen, dass KI versucht, die Macht zu übernehmen.“

• 2023 – Pierre Agostini, Ferenc Krausz und Anne L’Huillier für ihre Arbeit über Attosekunden – extrem kurze Lichtimpulse, mit denen sich schnelle Prozesse im Inneren von Atomen erfassen und untersuchen lassen;

• 2022 – Alain Aspect, der Amerikaner John Clauser und der Österreicher Anton Zeilinger für Forschung in der Quantenmechanik – der Wissenschaft, die die Natur auf kleinsten Skalen beschreibt;

• 2021 – Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann und Giorgio Parisi erhielten den Preis für die Weiterentwicklung unseres Verständnisses komplexer Systeme wie dem Erdklima;

• 2020 – Sir Roger Penrose, Reinhard Genzel und Andrea Ghez erhielten den Preis für ihre Arbeiten zur Natur von Schwarzen Löchern;

• 2019 – James Peebles, Michel Mayor und Didier Queloz teilen sich den Preis für revolutionäre Entdeckungen über das Universum;

• 2018 – Donna Strickland, Arthur Ashkin und Gerard Mourou erhielten den Preis für ihre Entdeckungen auf dem Gebiet der Laserphysik.