Unternehmen, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, sind der Konkurrenz voraus: HawkSearch von Bridgeline meldet jede Woche neue Kunden, IBM stellt fest, dass Open-Source-KI-Benutzer höhere Erträge erzielen, und Untersuchungen des MIT zeigen, dass fortgeschrittene KI-Anwender ihre Branchenkollegen übertreffen. Ein Verlust im vierten Quartal bei Bridgeline verdeutlichte jedoch den uneinheitlichen Wachstumspfad des Sektors.
Bridgeline meldet KI-Wachstum trotz gemischter Q4-Ergebnisse
Das KI-gestützte Marketingtechnologieunternehmen Bridgeline berichtete, dass HawkSearch, sein KI-gestütztes Suchprodukt, im Jahr 2024 ein deutliches Wachstum verzeichnete, obwohl es einen vierteljährlichen Nettoverlust von 432.000 US-Dollar verbuchte.
Das Unternehmen brachte unter seiner Marke HawkSearch fünf neue KI-Produkte auf den Markt und verzeichnete das ganze Jahr über fast jede Woche neue Kundeninstallationen. Das Unternehmen führte eine auf generativer KI basierende Konversationssuchfunktion sowie intelligente Tools zur Analyse von PDF-Inhalten ein.
„HawkSearch ist führend in der KI-gestützten Produkterkennung“, sagte Ari Kahn, CEO von Bridgeline, in der Pressemitteilung. „In diesem Jahr haben wir unsere Verkaufsverträge fast verdoppelt und eine Nettoumsatzbindung von über 103 % für HawkSearch erzielt.“
Der Gesamtumsatz im vierten Quartal erreichte 3,9 Millionen US-Dollar, ein leichter Anstieg gegenüber 3,8 Millionen US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Das Unternehmen gab bekannt, im Geschäftsjahr 2024 83 neue Lizenzverkäufe unterzeichnet zu haben, was einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 2,1 Millionen US-Dollar entspricht.
Bridgeline startet in das Jahr 2025 mit der seiner Meinung nach größten Vertriebspipeline in der Unternehmensgeschichte, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Suchfunktionen bei E-Commerce- und B2B-Kunden.
Unternehmen sehen den ROI von Open-Source-KI
Laut einer IBM-Studie vom 19. Dezember erzielen Unternehmen, die Open-Source-KI-Tools verwenden, bessere Renditen auf ihre Investitionen als Unternehmen, die dies nicht tun.
Die weltweite Umfrage unter über 2.400 IT-Entscheidungsträgern ergab, dass 51 % der Unternehmen, die Open-Source-KI nutzen, positive Renditen meldeten, verglichen mit 41 % derjenigen, die keine Open-Source-KI nutzen. Die Studie weist auf eine zunehmende Verlagerung hin zur Einführung von Open-Source hin, wobei 48 % der Unternehmen planen, diese Tools im Jahr 2025 zu nutzen.
Trotz anhaltender wirtschaftlicher Unsicherheiten planen 89 % der Unternehmen, die KI-Investitionen im nächsten Jahr beizubehalten oder zu erhöhen. Fast zwei Fünftel derjenigen, die ihre Ausgaben erhöhen, gehen davon aus, dass ihre KI-Budgets um 25–50 % steigen werden.
„Unternehmen entwickeln ihre KI-Strategien weiterhin rasant weiter, und es gibt keine Anzeichen einer Verlangsamung“, sagte Maribel Lopez von Lopez Research, die an der Studie mitgearbeitet hat, in einer Pressemitteilung. „Sie nutzen Hybrid-Cloud-Strategien und Open Source, um KI-Innovationen voranzutreiben.“
Die Untersuchung ergab, dass Unternehmen ihre KI-Investitionen vor allem auf den IT-Betrieb konzentrieren, wobei 63 % der Befragten diesen als ihre oberste Priorität angeben, gefolgt vom Datenqualitätsmanagement mit 46 %.
MIT-Studie verbindet KI-Einführung mit höherer Unternehmensleistung
Laut einer vom Center for Information Systems Research des MIT veröffentlichten Studie schneiden Unternehmen mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten tendenziell finanziell besser ab als Branchenkollegen.
Die Studie mit 721 Unternehmen ergab, dass Organisationen in den beiden höchsten Stufen der KI-Reife eine überdurchschnittliche finanzielle Leistung meldeten, während diejenigen in früheren Stufen unter dem Branchendurchschnitt lagen.
Lediglich 7 % der befragten Unternehmen befanden sich auf der höchsten Stufe „AI Future Ready“, bei der KI in Entscheidungsprozesse eingebettet ist. Die meisten Unternehmen befinden sich noch in der frühen Entwicklungsphase, 28 % befinden sich in der experimentellen Phase und 34 % bauen Pilotprogramme auf.
„Unternehmen können das MIT CISR Enterprise AI Maturity Model verwenden, um ihre aktuellen Fähigkeiten zu bewerten, Lücken zu identifizieren und einen Fahrplan für Verbesserungen zu erstellen“, sagte Stephanie Woerner, leitende Forschungswissenschaftlerin am MIT Sloan und Direktorin des MIT CISR, in der Pressemitteilung.
Das Forschungsteam um Woerner, Peter Weill und Ina Sebastian entwickelte das Modell auf Basis von Umfragedaten und Interviews mit Führungskräften von neun Unternehmen. Ihre Ergebnisse legen nahe, dass Unternehmen unabhängig von ihrem aktuellen Stand entschlossene Maßnahmen bei der Entwicklung von KI-Fähigkeiten ergreifen sollten.
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