Ein Forscher der Concordia University, Erkan Yönder, tauchte in die Welt der künstlichen Intelligenz ein, um die Entwicklung der Mieten in mehreren kanadischen Großstädten vorherzusagen. Und die Ergebnisse werden Sie sprachlos machen…
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Seine Vorhersagen sind beeindruckend: In weniger als zehn Jahren könnte die Miete für eine Zwei-Zimmer-Wohnung 5.600 US-Dollar in Toronto und 7.750 US-Dollar in Vancouver erreichen.
Montreal wiederum würde mit Kosten von 4.325 US-Dollar pro Monat für eine ähnliche Wohnung im Jahr 2032 nicht zurückbleiben. Diese Zahlen werfen entscheidende Fragen über die Zukunft des Wohnens in Kanada auf.
„Die Idee dieses Projekts besteht darin, den Markt auf Nachbarschaftsebene zu betrachten“, erklärte der außerordentliche Professor für Finanzen und Immobilien an der John Molson School of Management. Wenn wir uns 427 Volkszählungsbezirke genauer ansehen, können wir sehen, was die Mietpreise für bestimmte Bevölkerungsgruppen beeinflusst.“
Laut Herrn Yönder sind Kanadas Einwanderungs- und Wohnungspolitik nicht synchron. Im Jahr 2023 hätte Kanada beispielsweise mehr als 1,2 Millionen neue Kanadier, aber nur 200.000 neue Wohneinheiten.
„Jedes Jahr begrüßen wir neue Menschen in Kanada, was dazu führt, dass die Nachfrage nach Wohnraum explodiert. Wir müssen in der Lage sein, das Angebot in gleicher Weise zu stimulieren, um die Mietkosten zu stabilisieren.“
In Kanada liege die jährliche Fertigstellungsrate im Wohnungsbau heute zwischen 1 und 3 %, was bedeute, dass vier- bis zehnmal mehr Wohnungen gebaut werden müssten, erklärte er.
„Das ist grundsätzlich ein lokales Problem“, schließt Erkan Yönder. Unsere Forschung liefert die detaillierten Daten, die erforderlich sind, um zu verstehen, was auf Nachbarschaftsebene getan werden muss. Dies ist der erste Schritt bei der Entwicklung eines Plans, der für alle aktuellen und zukünftigen Bewohner funktioniert.“
Die für diese Studie verwendete KI-Technologie ist ein neuronales Netzwerk, das laut Erkan Yönder die Genauigkeit von Vorhersagen um 30 % erhöhen würde. Das System wurde anhand vorhandener Daten der Canada Mortgage and Housing Corporation sowie von Statistics Canada sowie Bevölkerungs- und Einwanderungsprognosen der kanadischen Regierung trainiert.
Dieses Projekt wurde vom Equiton Real Estate Research Fund der John Molson School of Business in Auftrag gegeben.
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