Anthony Hié ist Chief Innovation & Digital Officer und Mitglied des Executive Committee der Excelia Group. Er hatte ähnliche Positionen an der ESCP Business School und anderen Hochschuleinrichtungen inne. Er erhielt die Trophäe für Innovation und digitale Transformation 2023 in der Kategorie Bildung, die von der französischen Zeitschrift Solutions Numériques für den XL Vision-Transformationsplan von Excelia verliehen wurde.
Er hat mehrere phygitale Transformationspläne in der Industrie, bei Versorgungsunternehmen und im Hochschulwesen umgesetzt, wodurch er ganzheitliches Fachwissen im digitalen Projektmanagement, einschließlich Change- und Personalmanagement, entwickeln konnte. Er verfügt über Kenntnisse in der Integration von KI in EdTech-Lösungen sowie in der Nutzung generativer KI zur Transformation der Bildung, die er seit 2017 erforscht.
Zu seinen Fachkenntnissen gehören die Entwicklung personalisierter und adaptiver Lerntechnologien, der Einsatz intelligenter Systeme zur Verbesserung des Lernerlebnisses und die Förderung des Einsatzes von KI zur Verbesserung der Kompetenzentwicklung und der Bildungsergebnisse. Darüber hinaus beherrscht er die Fragestellungen und Herausforderungen künstlicher Intelligenz in den Bereichen Medien und Tourismus. Er ist Experte für Spitzentechnologien wie immersives Lernen und Mixed Reality in der Pädagogik, insbesondere bei Excelia. Er initiierte mehrere pädagogische Metaversen, die die kognitiven Fähigkeiten der Schüler stimulierten. Er hat über 68 Artikel in Spitzentechnologie- oder Bildungsmedien über Innovation und den Einsatz neuer Technologien veröffentlicht.
Heutzutage nimmt künstliche Intelligenz einen zentralen Platz in unserem täglichen Leben ein und revolutioniert viele Bereiche, vom Gesundheitswesen bis zum Bildungswesen, einschließlich Industrie und Kreativität. Allerdings wirft diese Technologie auch viele Fragen zu ihren ethischen Implikationen, ihren Auswirkungen auf die Beschäftigung und ihrem Potenzial auf, unseren Lebensstil tiefgreifend zu verändern. Um die mit der KI verbundenen Herausforderungen und Chancen besser zu verstehen, haben wir Anthony Hié, einen Spezialisten auf diesem Gebiet, getroffen, der unsere Fragen zu den Herausforderungen, den Versprechen, aber auch den Risiken dieser technologischen Revolution beantwortet.
La Nouvelle Tribune: Wie definieren Sie künstliche Intelligenz und was sind ihre Hauptanwendungen heute?
Anthony Hié: KI ist die Fähigkeit eines Computers oder Algorithmus, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Die bislang bekannteste Anwendung von KI ist die Generative Künstliche Intelligenz, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der große Datenmodelle nutzt, um auf der Grundlage bereits vorhandener Daten Originalinhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu erstellen. Am bekanntesten ist ChatGPT, die von OpenAI entwickelte generative KI.
Was sind die größten ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI, insbesondere im Hinblick auf Voreingenommenheit, Überwachung und Datenschutz?
Bei der KI-Ethik geht es um die verantwortungsvolle Gestaltung, Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz. Das Hauptproblem der KI-Ethik liegt in der Schwierigkeit, sicherzustellen, dass diese Systeme die Standards der Gerechtigkeit und Fairness respektieren und gleichzeitig Voreingenommenheit, Diskriminierung und Eingriffe in die Privatsphäre vermeiden. Beim Training von Modellen können Verzerrungen in der KI auftreten. Wenn die verwendeten Daten Voreingenommenheit oder Diskriminierung enthalten, besteht die Gefahr, dass die KI sie wahllos reproduziert. Um diese Vorurteile zu verstehen, ist es entscheidend zu wissen, wie sie entstehen: KI-Modelle lernen aus realen Daten, die sie nutzen, um Vorhersagen oder Empfehlungen zu treffen. Wenn diese Daten von Stereotypen, Ungerechtigkeiten oder Diskriminierung geprägt sind, kann KI dieselben Fehler verewigen. Zunächst einmal ist eine Schulung unerlässlich. Dazu gehört die Vorbereitung von Entwicklern, die sich der Bedeutung der Entwicklung fairer und gerechter Algorithmen bewusst sind. Sie müssen auch die in KI-Modelle integrierten Merkmale sorgfältig prüfen, um die Reproduktion von Stereotypen und Vorurteilen zu verhindern.
Wie wirkt sich KI auf den Arbeitsmarkt aus und in welchen Branchen werden sich ihre Arbeitsplätze am wahrscheinlichsten verändern?
KI wirkt sich auf den Arbeitsmarkt aus, indem sie bestimmte sich wiederholende und analytische Aufgaben automatisiert, was die Produktivität steigern, aber auch zur Streichung oder Umgestaltung bestimmter Arbeitsplätze führen kann. Die Branchen, in denen es am wahrscheinlichsten zu Arbeitsplatzveränderungen kommt, sind diejenigen, die stark auf Datenanalyse, Prozessmanagement und Produktion angewiesen sind, wie etwa das Finanzwesen, das Gesundheitswesen, die Logistik, die Fertigung und der Einzelhandel. In diesen Sektoren dürften routinemäßige und manuelle Aufgaben automatisiert werden, während Tätigkeiten, die menschliche Fähigkeiten erfordern, wie Kreativität, komplexe Problemlösung oder Einfühlungsvermögen, an Bedeutung gewinnen könnten. Aus dieser Perspektive ist es notwendig, sich auf die Komplementarität von Mensch und Maschine zu konzentrieren.
Welche jüngsten Fortschritte in der KI erscheinen Ihnen für die Zukunft am vielversprechendsten?
Zu den vielversprechenden Fortschritten zählen neue Sprachmodelle, die weniger Energie verbrauchen und gleichzeitig ihre Leistung steigern. Mistral AI hat beispielsweise das Modell Mistral Large 2 entwickelt, ein Modell, das in der Lage ist, sehr lange Gespräche oder Dokumente zu verarbeiten und dabei weniger Computerressourcen zu verbrauchen. Darüber hinaus entstehen weniger Fehler, wodurch die Antworten zuverlässiger werden. Dieses Modell ist ideal für Entwickler und Profis, die an komplexen Aufgaben arbeiten. OpenAI führte außerdem eine neue Modellreihe namens o1 ein, die sich auf die Denkfähigkeit zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in Naturwissenschaften und Mathematik, konzentriert. Dieses o1-Modell kommt dem menschlichen Denken näher, da es mehr Zeit benötigt, um ausführliche Antworten zu formulieren.
Wie können wir KI-Forschung und -Entwicklung mit Vorschriften in Einklang bringen, die den Einzelnen und die Gesellschaft schützen?
Um die KI-Forschung und -Entwicklung mit Schutzvorschriften in Einklang zu bringen, ist es wichtig, flexible Vorschriften einzuführen, die Innovationen ermöglichen und gleichzeitig Sicherheit und Respekt für die Rechte des Einzelnen gewährleisten. Dies könnte durch strenge Sicherheitstests, Algorithmustransparenz und Rechenschaftspflichtmechanismen für Entwickler erreicht werden. Um ethische Rahmenbedingungen zu schaffen, die sich als Reaktion auf technologische Fortschritte und neu auftretende Risiken weiterentwickeln, ist eine internationale Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Forschern und der Industrie erforderlich.
Welche Risiken birgt die superintelligente KI und sollten wir einen Kontrollverlust der Menschheit befürchten?
Eine superintelligente KI, allgemein als allgemeine KI bezeichnet, könnte unsere Kontrollfähigkeiten übersteigen, was Risiken birgt, wenn sie Ziele entwickelt, die den menschlichen Interessen zuwiderlaufen. Sie konnte autonome Entscheidungen treffen, ohne ethische Erwägungen oder Konsequenzen für die Menschheit zu berücksichtigen. Um diese Gefahr zu vermeiden, ist es wichtig, robuste Sicherheitssysteme und Kontrollmechanismen zu schaffen, bevor solche KIs Realität werden.
Wo liegen die aktuellen Grenzen der KI und was behindert ihre Entwicklung im menschlichen Maßstab?
Zu den aktuellen Einschränkungen der KI gehören ihre massive Abhängigkeit von Daten, ihr mangelndes wirkliches Verständnis des menschlichen Kontexts und ihre Unfähigkeit, autonome Kreativität zu demonstrieren. Es handelt derzeit auf der Basis von Korrelationen ohne wirkliches Bewusstsein oder Initiative. Das Versprechen des Quantencomputings könnte diese Entwicklungen jedoch beschleunigen, indem es die Rechenleistung erheblich verbessert und es ermöglicht, äußerst komplexe Probleme zu lösen und leistungsfähigere Modelle mit größeren und vielfältigeren Daten zu trainieren.
Wie kann KI zur Lösung globaler Herausforderungen eingesetzt werden, etwa des Klimawandels oder von Gesundheitskrisen, aber auch zum Beispiel Wasserstress, ein Thema, das Marokko derzeit besonders beschäftigt?
Die Kombination von KI und Quantencomputern könnte Bereiche wie Meteorologie und Energie revolutionieren, komplexe Probleme schneller lösen und dazu beitragen, Umweltherausforderungen wie den Klimawandel und die Energieoptimierung bei der Nutzung erneuerbarer Energien zu bewältigen. Im Hinblick auf Wasserstress, ein entscheidendes Problem für Länder wie Marokko, können KI und Quantencomputing riesige Mengen an Wasserdaten analysieren, um das Wassermanagement zu optimieren, Dürrevorhersagen zu verbessern und effizientere Bewässerungsnetze zu schaffen. Dank der schnellen Simulation komplexer Szenarien helfen diese Technologien dabei, Lösungen für eine nachhaltigere Nutzung der Wasserressourcen zu finden, ein wichtiger Aspekt für Regionen, die von Wasserknappheit bedroht sind.
Im Gesundheitsbereich könnte Quanten-KI das Management von Gesundheitskrisen revolutionieren, indem sie die Entwicklung von Behandlungen beschleunigt oder Epidemien simuliert, um deren Ausbreitung vorherzusehen und zu verhindern. Diese Tools ermöglichen auch ein besseres Verständnis der Interaktion zwischen Krankheitserregern und biologischen Systemen und ermöglichen so eine schnellere und gezieltere Reaktion auf Pandemien.
Interview geführt von Ayoub Bouazzaoui
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