Vor ein paar Wochen, Experten betonten, dass wir die Grenze der Trainingsdaten für künstliche Intelligenz erreicht haben. Aufgrund der Popularität von ChatGPT haben viele Unternehmen versucht, seine Fähigkeiten nachzuahmen, darunter Google, Apple und Meta, die daran arbeiten, generative KI-Assistenten anzubieten.
Die bekannteste Stimme der Technologiebranche hat jedoch offenbart, dass die zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz erforderlichen Daten nicht mehr verfügbar sind und dringend eine Lösung gefunden werden muss.
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Wie TechCrunch betont, hat Elon Musk behauptet, dass wir die Grenze realer Daten für das Training von KI-Modellen erreicht haben. Er gibt jedoch an, dass diese Situation nicht jetzt eingetreten ist, sondern dass sie vor einigen Monaten, noch im Jahr 2024, stattgefunden hat. Elon Musk unterstreicht damit die Worte von Ilya Sutskever, dem ehemaligen Chefwissenschaftler von OpenAI, der bereits im Jahr 2022 angedeutet hat, dass die Die Industrie hatte eine Situation erreicht, die er „Peak Data“ nannte. Angesichts der Ereignisse schlug der Milliardär, der im Konflikt mit den Machern von ChatGPT steht, daher eine vorübergehende Lösung vor, um das Training der KI-Modelle fortzusetzen.
Große Unternehmen nutzen bereits synthetische Daten
-Für Elon Musk besteht eine großartige Option darin, Daten zu nutzen, die von künstlicher Intelligenz selbst generiert werden, ein Aspekt, der als „synthetische Daten“ bekannt ist. Dies wird dazu beitragen, Pipelines für maschinelles Lernen aufzubauen und in die Fußstapfen von Unternehmen wie Microsoft, Meta, OpenAI und Anthropic zu treten, die diesen Weg bereits verfolgen. Tatsächlich werden einigen Schätzungen zufolge bis 2024 60 % der verwendeten Daten synthetisch sein, da es zusätzlich zu all den oben genannten Vorteilen weitere Vorteile wie Kostensenkungen geben wird.
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Einige Untersuchungen deuten jedoch darauf hin, dass die Verwendung synthetischer Daten zum Zusammenbruch verschiedener Modelle führen könnte, was die Kreativität verringert und die Verzerrung der Ergebnisse erhöht. Wenn die generierten Daten tatsächlich Verzerrungen oder Einschränkungen aufweisen, reproduzieren die mit diesen Daten trainierten Modelle dieselben Probleme in ihren Ergebnissen. Dies scheint jedoch weder für Elon Musk noch für Unternehmen wie Microsoft, Google oder Anthropic eine Einschränkung darzustellen, da sie sie in Modellen wie Phi-4, Gemma und Claude 3.5 Sonnet verwendet haben.
Artikel verfasst in Zusammenarbeit mit unseren Kollegen von 3D-Spiele.
