Die Verleihung der Nobelpreise für Chemie und Physik in dieser Woche an eine kleine Anzahl von mit Google verbundenen Pionieren der künstlichen Intelligenz hat die Debatte über die Dominanz des Unternehmens in der Forschung und darüber, wie Durchbrüche auf dem Gebiet der Informatik anerkannt werden sollten, neu entfacht.
Google stand an der Spitze der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, wurde jedoch angesichts des Wettbewerbsdrucks durch das von Microsoft unterstützte OpenAI und der zunehmenden regulatorischen Aufsicht durch das US-Handelsministerium in die Defensive gezwungen.
Am Mittwoch erhielten Demis Hassabis, Mitbegründer von DeepMind, der KI-Abteilung von Google, und sein Kollege John Jumper zusammen mit dem amerikanischen Biochemiker David Baker den Nobelpreis für Chemie für ihre Arbeit zur Entschlüsselung der Strukturen mikroskopischer Proteine.
Der ehemalige Google-Forscher Geoffrey Hinton wurde am Dienstag zusammen mit dem amerikanischen Wissenschaftler John Hopfield mit dem Nobelpreis für Physik für frühere Entdeckungen im Bereich des maschinellen Lernens ausgezeichnet, die den Weg für den Aufstieg der KI ebneten.
Professorin Dame Wendy Hall, Informatikerin und Beraterin für KI bei den Vereinten Nationen, sagte gegenüber Reuters, dass die Arbeit der Gewinner zwar Anerkennung verdiene, das Ergebnis jedoch durch das Fehlen eines Nobelpreises für Mathematik oder Informatik verfälscht worden sei.
„Das Nobelpreiskomitee möchte sich diese Arbeit zur KI nicht entgehen lassen und ist daher sehr kreativ von ihnen, Geoffrey auf den Weg der Physik zu führen“, sagte sie. „Ich würde sagen, dass beide zweifelhaft sind, aber dennoch einen Nobelpreis für ihre wissenschaftliche Arbeit verdienen. Wie sollen sie sonst belohnt werden?“
Noah Giansiracusa, außerordentlicher Professor für Mathematik an der Bentley University und Autor von „How Algorithms Create and Prevent Fake News“, sagte ebenfalls, Hintons Sieg sei fraglich.
„Was er getan hat, ist phänomenal, aber ist es Physik? Ich glaube nicht, dass es so ist. Auch wenn er von der Physik inspiriert ist, entwickelt er keine neue Theorie in der Physik oder löst kein seit langem bestehendes Problem in der Physik.“
Die Kategorien der Nobelpreise für Leistungen in Medizin oder Physiologie, Physik, Chemie, Literatur und Frieden wurden im Testament des 1895 verstorbenen schwedischen Erfinders Alfred Nobel festgelegt. Der Wirtschaftspreis kam später dank einer Stiftung der schwedischen Zentrale hinzu Bank im Jahr 1968.
DOMINANZ
In den Vereinigten Staaten prüfen die Aufsichtsbehörden derzeit eine mögliche Zerschlagung von Google, die das Unternehmen dazu zwingen könnte, Teile seines Geschäfts zu veräußern, etwa seinen Chrome-Browser und sein Android-Betriebssystem, die es einigen zufolge ermöglichen würden, ein illegales Geschäft aufrechtzuerhalten Monopol im Bereich der Online-Suche.
Die Vorteile seiner Führungsposition haben es Google und anderen Big-Tech-Unternehmen ermöglicht, traditionelle Universitäten bei der Veröffentlichung bahnbrechender Forschungsergebnisse zur künstlichen Intelligenz zu überholen.
Herr Hinton selbst hat ein gewisses Bedauern über sein Lebenswerk zum Ausdruck gebracht und Google letztes Jahr verlassen, um frei über die Gefahren der KI sprechen zu können, und warnte davor, dass Computer viel früher als erwartet intelligenter als Menschen werden könnten.
Auf einer Pressekonferenz am Dienstag sagte er: „Ich wünschte, ich hätte ein einfaches Rezept, das besagt, dass alles gut wird, wenn Sie das tun, aber das habe ich nicht, insbesondere wenn es um die existenzielle Bedrohung geht.“ Dinge geraten außer Kontrolle und übernehmen die Kontrolle.
Als er Google im Jahr 2023 wegen Bedenken hinsichtlich der KI verließ, sagte Hinton, das Unternehmen selbst habe sehr verantwortungsbewusst gehandelt.
Für einige verdeutlichen die in dieser Woche verliehenen Nobelpreise, wie schwierig es für die traditionelle Wissenschaft wird, im Wettbewerb zu bestehen. Herr Giansiracusa sagte gegenüber Reuters, es bestehe die Notwendigkeit, die öffentlichen Investitionen in die Forschung zu erhöhen.
„Ein Großteil der Big Tech ist nicht auf den nächsten Durchbruch im Deep Learning ausgerichtet, sondern verdient Geld, indem sie Chatbots verbreitet oder Anzeigen im gesamten Internet platziert“, sagte er. „Es gibt Innovationen, aber das meiste davon ist nicht wissenschaftlich.
