Weihnachten HW 2024 geht in die Geschichte ein. Es sollten die „12 Tage von OpenAI“ sein, in einer täglichen Flut von Ankündigungen von Sam Altmans Unternehmen. Bald lieferten sich alle anderen großen Namen einen regelrechten Wettlauf um die Frage, „wer am längsten durchhält“. Der gestrige Tag endete mit einem Paukenschlag.
Lassen Sie uns vor einer kurzen Zusammenfassung sagen, dass es mittlerweile Tradition ist, dass am Ende des Jahres etwas „Großes“ in der KI passiert. Ende 2022 explodiert das ChatGPT-Phänomen (der Urknall der KI). Dann, Ende 2023, erleben wir den ersten großen Skandal, den Rauswurf von Sam Altman von OpenAI und den ganzen Wirbel, der zu seiner Rückkehr in ein paar Wochen führt.
Daher ist es nicht verwunderlich, dass auch dieses Jahresende 2024 seine Spuren hinterlässt.
Alles beginnt mit der Ankündigung „12 Tage OpenAI“ von Sam Altman am 8. Dezember. Der nordischen Tradition der Adventskalender folgend, brachte jeder neue Tag eine neue Veröffentlichung mit sich.
In den nächsten 12 Tagen werden nacheinander die Version von o1 Reasoning, Sora, das neue Canvas, die Integration mit IOS, die ChatGPT-Projekte, SearchGPT bis hin zum finalen Knall von o3 (wir werden später darüber sprechen) angekündigt.
Aber was die Saison interessant macht, ist vor allem die Reaktion der anderen großen Spieler. Es ist schwer zu sagen, ob sie darauf vorbereitet waren oder ob sie manchmal improvisieren mussten. Tatsache ist, dass die Eile, Ankündigungen zu machen, selbst im Vorgriff auf die von OpenAI, uns eine beeindruckende Abfolge von Wendungen beschert hat, die in der Geschichte der Technologie beispiellos ist.
Bereits am achten Tag, zwischen Ankündigungen und Gegenankündigungen, insbesondere Google als Protagonist und diesem unglaublichen Kraftpaket, das sein Deep Mind ist, gab es genug zu sagen, dass das KI-Panorama bereits revolutioniert worden sei, sowohl hinsichtlich der Funktionalität als auch hinsichtlich der Funktionalität der Leistung. Ich habe in diesem Beitrag darüber gesprochen und dabei eine erste Einschätzung gewagt (ich wusste nicht, was noch kommen würde).
Aber es war nur der Anfang. Erst am nächsten Tag brachte Nvidia, der wahre technologische Dreh- und Angelpunkt der KI-Revolution, nicht zu übertreffen seinen neuen Jetson Nano Super-Chip (249 US-Dollar), der im Jahr 2025 die kommerzielle Robotik revolutionieren soll.
Ich sage es hier: 2025 wird das Jahr sein, in dem Roboter in das Leben aller Menschen Einzug halten (und wir sprechen hier nicht von Unternehmen … oder Armeen …).
Bald kam die Ankündigung von Microsoft, die kostenlose Version von Github Copilot und die Integration in VS Code anzukündigen. Jetzt haben Sie kostenlosen Zugriff auf die wahrscheinlich leistungsstärkste Softwareentwicklungsplattform der Welt, die die Einfachheit gewöhnlicher Sprache zum Programmieren, Debuggen usw. nutzt .. Es ist kein Zufall, dass Satya Nadella in dem Video sagt, er wolle, dass eine Milliarde Entwickler auf der Plattform registriert würden (ja, ein Achtel der Weltbevölkerung).
Zu diesem Zeitpunkt schien es, als hätten die Konkurrenten von OpenAI die Show gestohlen, insbesondere Google, das Soras Veröffentlichung mit der Einführung seiner Veo 2-Plattform zur Videogenerierung (objektiv überlegen) demütigte.
Und wir sagen nichts über die großen Veröffentlichungen Dutzender anderer KI-Startups. Einige davon sind wirklich interessant, können aber hier nicht beschrieben werden.
Etwas hinter den Erwartungen zurückgeblieben Meta, das in den letzten Tagen Llama 3.3 (sehr interessant) und einen Artikel über das Training in Patches statt Tokens (sehr vielversprechend) veröffentlicht hat, von dem man aber vernünftigerweise etwas mehr erwarten konnte (das Jahr). ist noch nicht vorbei, wer weiß, vielleicht bleibt noch Zeit, es zu reparieren…).
Und mit der Veröffentlichung von o3 durch OpenAI kommen wir zum gestrigen Paukenschlag. Das Modell lässt alle anderen LLMs auf dem Markt objektiv im Stich. Und das bei allen möglichen Benchmarks.
Für Aufsehen sorgte vor allem die Leistung von o3 beim ARC-AGI-Benchmark, der speziell zur Messung der AGI-Leistung (Artificial General Intelligence, oder, wenn Sie so wollen, Superintelligenz) entwickelt wurde.
Jemand fing an zu schreien, dass o3 bereits AGI sei. Fallen Sie nicht darauf herein, diese Benchmarks gehen immer in die Sättigung und werden durch andere ersetzt, für die die Modelle nicht trainiert wurden (o3 scheitert weiterhin bei Aufgaben, die Menschen leicht lösen würden).
Aber der vielleicht interessanteste (und überraschendste) Aspekt der Veröffentlichung von o3 zeigt sich gerade in den Kosten für die Ausführung des Modells in AGI-Aufgaben, bei denen ein einzelner „Durchlauf“ Tausende von Dollar kosten kann.
Mit anderen Worten: Um die komplexesten Probleme zu lösen, benötigt o3 einen wirklich enormen Einsatz an Rechenressourcen (wir wissen nicht genau, wie es funktioniert, aber es basiert wahrscheinlich auf einer Kombination aus Reinforced Learning und Tree of Thought – einer Art Preis). Wettbewerbsentwicklungsanalyse, die anhand einer sehr großen Anzahl von Schlussfolgerungen durchgeführt wurde).
Der Vollständigkeit halber muss gesagt werden, dass OpenAI auch eine o3-Mini-Version veröffentlicht hat, die für die gleichen Aufgaben deutlich wirtschaftlicher ist als die anderen im Umlauf befindlichen Modelle.
Aber hier liegt einer der Aspekte, über die wir in Zukunft am meisten nachdenken müssen, wie Sam Altman selbst hervorgehoben hat: die Kluft zwischen geringfügigen Leistungssteigerungen bei exponentiell höheren Kosten.
Dies scheint in dramatischem Widerspruch zu dem Versprechen einer Demokratisierung der KI zu stehen, das bisher im Wesentlichen gehalten wurde.
Für die Zukunft stellt sich die Frage: Welche Art von Wettbewerbsvorteil können Unternehmen aufbauen, die sich diesen exponentiellen Mehrkostenunterschied leisten können?
Tausend Dollar für einen einzigen Lauf sind viel. Aber denken Sie an ein internationales Beratungsunternehmen und die Vorteile, die es daraus ziehen könnte, wenn dieser Unterschied einen starken Wettbewerbsvorteil garantieren würde. Wir werden sehen.
Und damit erinnern wir uns daran, dass bis zum Ende des Jahres noch ein paar Tage verbleiben und es daher nicht sicher ist, dass nicht noch weitere Überraschungen auftauchen werden. Wir wünschen allen ein fantastisches Jahr 2025 im Namen der KI (von). insbesondere Robotik…).
