((Automatisierte Übersetzung von Reuters, siehe Haftungsausschluss https://bit.ly/rtrsauto))
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Nvidia stellt auf der CES neue Videospiel-Grafikchips vor
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CEO kündigt KI-Modellierungstechnologie zur Beschleunigung der Roboterentwicklung an
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Der Umsatz des Automobilsektors soll im Geschäftsjahr 2026 5 Milliarden US-Dollar erreichen
(Recasting and Writing Across) von Max A. Cherney und Stephen Nellis
KI zur besseren Ausbildung von Robotern und Autos sowie neue Gaming-Chips dominierten die Rede von Nvidia NVDA.O-Chef Jensen Huang auf der CES 2025-Konferenz am Montag, als das zweitwertvollste Unternehmen der Welt sein Potenzial zur Weiterentwicklung seiner Aktivitäten offenlegte.
Nvidia führte sogenannte Cosmos-„Foundation“-Modelle ein, die fotorealistische Videos generieren, mit denen Roboter und selbstfahrende Autos zu viel geringeren Kosten als mit herkömmlichen Daten trainiert werden können.
Durch die Erstellung dessen, was die Technologiebranche „synthetische“ Trainingsdaten nennt, können Modelle Robotern und Autos helfen, die physische Welt zu verstehen, auf die gleiche Weise, wie große Sprachmodelle Chatbots dabei helfen, Antworten in natürlicher Sprache zu generieren.
Benutzer können Cosmos eine Textbeschreibung geben, mit deren Hilfe Videos einer Welt erstellt werden können, die den Gesetzen der Physik gehorcht.
-Diese Methode verspricht deutlich kostengünstiger zu sein als die Datenerfassung, wie sie heute praktiziert wird. Um beispielsweise selbstfahrende Autos zu trainieren, verfügen Unternehmen über Fahrzeugflotten, die durch die Straßen fahren und Daten sammeln, und humanoide Roboter werden oft trainiert, indem sie echte Menschen bitten, Aufgaben immer wieder zu wiederholen.
Herr Huang stellte jedoch klar, dass die Cosmos-Modelle viel mehr Daten benötigen, bevor sie ihren „ChatGPT-Moment“ erreichen.
Cosmos wird unter einer „offenen Lizenz“ zur Verfügung gestellt, ähnlich den Meta Platforms META.O Llama3-Sprachmodellen, die in der Technologiebranche weit verbreitet sind.
„Wir hoffen wirklich, dass (Cosmos) für die Welt der Robotik und der industriellen KI das leisten wird, was Lama3 für die Unternehmens-KI getan hat“, sagte Huang.
Die neuen Gaming-Chips nutzen Nvidias „Blackwell“-KI-Technologie, um Videospielen filmähnliche Grafiken zu verleihen, insbesondere in einem Bereich, der als „Shader“ bekannt ist und durch das Hinzufügen von Unvollkommenheiten und Fingerabdruckflecken dazu beitragen kann, Bilder wie eine Keramikteekanne realistischer erscheinen zu lassen seine Oberfläche.
Die neuen Chips verfügen außerdem über eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die Spieleentwicklern hilft, genauere menschliche Gesichter zu erstellen, ein Bereich, in dem Spieler wahrscheinlich sogar leicht unrealistische Merkmale bemerken. Die Chips, die Nvidia als RTX-50-Serie bezeichnet, werden für 549 bis 1.999 US-Dollar verkauft, wobei höhere Modelle am 30. Januar und niedrigere Modelle im Februar auf den Markt kommen.
Nvidia sagte, dass seine Mittelklasse-Gaming-Chips für 549 US-Dollar mit dem bisherigen Flaggschiff-Chip des Unternehmens, dem RTX 4090, mithalten werden, der für 1.600 US-Dollar verkauft wurde.
Nvidia sagte außerdem, dass Toyota Motor 7203.T seine Orin-Chips und sein Automobil-Betriebssystem nutzen wird, um erweiterte Fahrerassistenz für mehrere Modelle zu implementieren. Nähere Angaben zu diesen Modellen machte Nvidia nicht.
Huang geht davon aus, dass der Hardware- und Softwareumsatz im Automobilbereich im Geschäftsjahr 2026 5 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber den erwarteten 4 Milliarden US-Dollar für dieses Jahr.
Die CES 2025, früher bekannt als Consumer Electronics Show, findet vom 7. bis 10. Januar in Las Vegas statt und dient der Präsentation von Produkten, die von neuer Automobiltechnologie bis hin zu skurrilen Gadgets reichen, sowie der Vorstellung neuer Möglichkeiten zur Nutzung künstlicher Intelligenz.
Die Nvidia-Aktie schloss am Montag auf einem Rekordhoch von 149,43 US-Dollar, was ihren Wert auf 3,66 Billionen US-Dollar erhöhte und sie zum zweitwertvollsten börsennotierten Unternehmen der Welt hinter Apple AAPL.O machte.
