Die Länder am Horn von Afrika leiden mit voller Wucht unter dem Klimawandel. Verheerende Überschwemmungen oder Dürren gefährden das Leben der Bevölkerung. Shruti Nath, Klimaforscherin an der University of Physics in Oxford in England, glaubt, dass künstliche Intelligenz dazu beitragen könnte, extreme Wetterbedingungen besser vorherzusagen und Leben in der Region zu retten.
Anhand von Satellitendaten von Wolkenbänken und Wolkenoberseitentemperaturen trifft die KI Vorhersagen und versucht, bevorstehende extreme Wetterbedingungen zu erkennen.
„Für die KI gibt es also einen Teil, in dem sie Vorhersagen trifft. Aber um Vorhersagen zu treffen, muss sie zuerst trainieren. Und wir trainieren anhand historischer Beobachtungsdaten. Die Eingabedaten unseres Geräts.“ Die beobachtete Realität basiert auf den neuesten Satellitenbeobachtungen und Stationsdaten, die uns zur Verfügung stehen“, erklärt sie.
Wie alle KI-Modelle wird es ständig verbessert. Der Code belohnt genaue Vorhersagen und bestraft ungenaue.
„Während es trainiert, lernt das Modell immer mehr und wird belohnt, wenn es genaue Vorhersagen liefert, die mit der beobachteten Realität übereinstimmen. Wenn dies nicht der Fall ist, wird es bestraft.“
In Ländern wie dem Vereinigten Königreich werden Supercomputer zur Vorhersage des Wetters eingesetzt.
Beispielsweise führt der Supercomputer Met Office 16 Billionen Berechnungen pro Sekunde durch.
Die Kosten für diese Supercomputer, die Datenerfassungsstationen und die Radarbanken, die sie betreiben, sind hoch und sie sind in Entwicklungsländern nicht verfügbar.
Im Gegensatz dazu kann der von der University of Physics in Oxford erstellte KI-Vorhersagecode von einem Laptop aus verwendet werden.
„Das ist das Schöne daran, denn Computing ist so erschwinglich, dass wir Leute buchstäblich dazu bringen, es auf ihren Laptops auszuführen. Sie können also dieses Modell haben und, sobald es trainiert ist, es „Sie führen es einfach auf Ihrem Laptop aus und es werden 50 Vorhersagen darüber erstellt.“ alle möglichen Arten, wie sich das Wetter ändern wird, wofür, wie Sie sagten, andernfalls Banken und Banken oder Supercomputer erforderlich gewesen wären“, sagt Herr Nat.
Noch befindet sich das Projekt in der Pilotphase, doch die Ergebnisse seien beeindruckend, sagen die Menschen vor Ort am Horn von Afrika.
Isaac Obai, Projektmanager für Lebensmittelsysteme beim Welternährungsprogramm, ist zum halbjährlichen Treffen des Projekts in Großbritannien.
Er sagte: „Wenn nichts unternommen wird, um Informationen oder Frühwarnmeldungen über diese extremen Wetterbedingungen zu verbreiten, werden immer mehr Menschen gefährdet, immer mehr Menschen werden diesen extremen Wetterbedingungen ausgesetzt, und wir werden viele Leben haben.“ Es gehen viele Menschen ums Leben, auch ihre Lebensgrundlagen werden beeinträchtigt. Letztlich werden die Wetterbedingungen immer schlimmer und das Klima immer aggressiver. Wenn nichts unternommen wird, werden viele Menschen betroffen sein verloren gehen, Lebensgrundlagen werden beeinträchtigt und die Armut wird erheblich zunehmen.
Die Vorhersage des Wetters in dieser Region Afrikas ist aufgrund der wechselhaften Natur dieser Region und des Mangels an Wetterstationen, die Daten beobachten und aufzeichnen, bekanntermaßen schwierig.
Mit der 48-Stunden-Warnung der KI-Wettervorhersage können gefährdete Personen per SMS, E-Mail und sogar Radio- und Fernsehsendungen gewarnt werden.
Maislin Gudoshava ist Meteorologin bei IQPAC (African Regional Forecasting Organization).
„Deshalb sind wir davon überzeugt, dass KI-Modelle das Prognosesystem wirklich verbessern können. Nicht nur kurzfristig, sondern auch kurzfristig. Mit kurzfristig meine ich ein paar Tage, aber auch die ganze Saison. Wenn wir das wirklich könnten.“ Wenn wir das tun, denke ich, dass es unsere Frühwarnsysteme wirklich verbessern könnte“, sagt sie.
Das Pilotprogramm wird derzeit in Kenia und Äthiopien umgesetzt, es gibt jedoch Pläne, es auf die gesamte Region auszuweiten.
Wenn es sich als erfolgreich erweist, könnte es in anderen Teilen der Welt eingesetzt werden, wo extreme Wetterbedingungen aufgrund des Klimawandels verheerende Folgen haben.
Das Programm ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Welternährungsprogramm, der Oxford University of Physics, dem Kenya Meteorological Department und IQPAC (dem Wetterdienst der Region).
Das Projekt erhielt Unterstützung und Unterstützung von Google.
