Ob computergestützte Chirurgie, Früherkennung von Krankheiten, Präzisionsmedizin oder sogar Begleitroboter für pflegebedürftige Menschen … Künstliche Intelligenz verändert die medizinische Praxis und verspricht bedeutende Fortschritte in der Welt. Aber künstliche Intelligenz braucht Daten. Viele Daten.
Doch obwohl der medizinische Bereich voller Daten ist, werden diese nur selten genutzt. einmal im Rahmen der Patientenversorgung analysiert. Das beobachtet Kai Hashimoto, während er noch für Olea Medical arbeitet, ein Unternehmen mit Sitz in La Ciotat bei Marseille, das Lösungen in der Nachbearbeitung medizinischer Bildgebung umsetzt. „ Die erzeugten Daten werden über mehrere Jahre gespeichert und nur in sehr geringem Umfang genutzt “. Die Ursache: Speicherung in getrennten Systemen, in Abteilungen und innerhalb verschiedener Systeme. Damit es „ist“ Es ist schwierig zu wissen, welches Konto zu welchem Bild gehört. Sie müssen die Daten von beiden Seiten abrufen und zusammenführen ». Eine mühsame und teure Arbeit, die sich Radiologen aus Zeitmangel nicht leisten können. D’so viel wie Während die Daten aus der medizinischen Bildgebung durch Vorschriften einigermaßen standardisiert sind, sind die Daten aus medizinischen Berichten nicht standardisiert und daher nicht standardisiert insbesondere schwer auszunutzen.
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Generative KI zur Automatisierung der Datenverarbeitung
AGemeinsam mit drei Partnern möchte Kai Hashimoto daher die Erhebung und Verarbeitung dieser Gesundheitsdaten automatisieren. Darauf arbeitet das Unternehmen, das sie Ende 2022 gründen: Ana Healthcare. Damit möchte man eine Plattform bieten, auf der die interessierenden Daten selektiert, anonymisiert und homogenisiert werden. Und um die Analyse nicht standardisierter Berichte zu automatisieren, setzen sie auf generative künstliche Intelligenz. Ein Punkt, der das Unternehmen von den meisten Mitbewerbern unterscheidet, bei denen die Datenverarbeitung mehr manuelle Schritte erfordert.
Derzeit ist diese generative KI-Komponente noch nicht in die Plattform integriert Eine erste Version davon soll bis Ende des Jahres erscheinen. Aber das Projekt wurde durch die Erlangung des i-Lab-Labels unterstützt, Dies verleiht dem Unternehmen neben zusätzlichen finanziellen Mitteln auch Sichtbarkeit, und Kai Hashimoto freut sich, dass es nun „ im Bereich der digitalen Gesundheit und der Wiederverwendung von Gesundheitsdaten gut bekannt ».
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Drei Zielgruppen
Das Unternehmen mit vier Mitarbeitern hat sein Angebot bereits mit Partnern wie dem Netzwerk France Imageries Territoires getestet und einen Vertrag mit dem spanischen Netzwerk HT Médica unterzeichnet, das rund zehn Radiologiezentren vereint. „ Radiologiezentren müssen Daten für Forschungsprojekte, klinische Studien usw. bereitstellen. Dies bringt ihnen eine Vergütung ein. Mit unserem Tool können sie schneller vorankommen “. Damit verspricht das Unternehmen bei Projekten dieser Art eine Zeitersparnis von bis zu 70 %.
Durch einen Netzwerkeffekt hofft Ana Healthcare aber auch, zwei weitere Kundentypen zu erreichen. Die ersten davon sind Unternehmen, die künstliche Intelligenz entwickeln: „ Wir können ihnen dabei helfen, sich mit einem Krankenhauszentrum in Verbindung zu setzen, das ihnen auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Daten liefern kann. Wir hatten bereits Projekte dieser Art mit Medizintechnikunternehmen. Wir fungieren tatsächlich als vertrauenswürdiger Dritter ».
Endlich das Marseille-Start-up möchte Kontaktforschungsunternehmen (oder CROs) kontaktieren, die im Namen ihrer Kunden die gesamte oder einen Teil der klinischen Studien übernehmen. „ Wir könnten den Krankenhauszentren, mit denen diese CROs zusammenarbeiten, anbieten, unsere Plattform zu installieren, um die Übertragung von Gesundheitsdaten im Rahmen klinischer Studien zu automatisieren. ».
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Hierzu ist zunächst eine Ausweitung der Zahl der Partnerradiologiezentren erforderlich. Die kommerzielle Arbeit wird daher den Start der kommerziellen Plattform begleiten, für die im August 700.000 Euro von einer Gemeinschaft von 45 Personen gesammelt wurden, deren Aktivitäten mit denen des Start-ups (Radiologen, in der Radiologie tätige Unternehmensleiter) verbunden sind Sektor usw.) Auch die technische Entwicklung geht weiter, um die Plattform mit dem generativen KI-Baustein auszustatten, der es ihr ermöglichen wird, ein neues Niveau zu erreichen. „ Die Datenwiederherstellung löst bei Forschern und Unternehmen, die sich mit diesen Themen befassen, immer ein Seufzen aus. Wir möchten, dass unsere Lösung ein Wendepunkt ist, der diese Aufgaben erheblich vereinfacht. Damit es ein Vorher und Nachher von Ana Healthcare gibt ».
