Bei einer Erkältung spricht die Person durch die Nase, ist heiser: Die Krankheit ist in der Stimme zu hören. Der Algorithmus funktioniert nach dem gleichen Prinzip, ist aber viel präziser, erklärt Mégane Pizzimenti, wissenschaftliche Leiterin der Colive Voice-Studie des Luxembourg Health Institute. „Mit Hilfe von ‚Machine-Learning‘-Algorithmen sind wir in der Lage, mehr als 6.000 Stimmmerkmale aus einer Sprachaufnahme zu extrahieren. Ihnen ist es zu verdanken, dass wir zu einem bestimmten Zeitpunkt erkennen können, ob wir etwas Bestimmtes haben.“ Person, die eine Krankheit oder ein Symptom hat“, Sie erklärt. Eine im Jahr 2020 von einer Gruppe internationaler Forscher gestartete Studie.
Teilnehmer aus der ganzen Welt riefen an, um Sprachaufnahmen zu senden
Der Algorithmus befindet sich erst in der Testphase. Um es zu trainieren und am Lernen zu halten, wollen Wissenschaftler die Datenbank bereichern. Von einem Smartphone aus kann jeder, ob erkrankt oder nicht, teilnehmen, indem er Sprachaufzeichnungen an den Studienort sendet, sechs verschiedene Sprachen sind möglich. „Wir werden mit dem Wachstum von Colive Voice neue Sprachen hinzufügen, weil wir Teilnehmer aus der ganzen Welt mit unterschiedlichen Akzenten suchen, um möglichst präzise Biomarker zu entwickeln.“, fährt Mégane Pizzimenti fort. Jeder kann also mitmachen, indem er vorbeikommt www.Colivevoice.org .
Die ersten Ergebnisse sind vorerst eindeutig, insbesondere im Hinblick auf Diabetes. Der Algorithmus erkennt sogar, ob es sich um Typ-1- oder Typ-2-Diabetes handelt.
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