Mithilfe von Gehirnscans und maschinellem Lernen haben Forscher sechs Arten von Depressionen identifiziert. Ein solcher Ansatz eröffnet den Weg zu einem besseren Screening und einer besseren Behandlung dieser komplexen Erkrankung.
Eine Gründungsstudie
In der Zeitschrift veröffentlicht NaturmedizinDiese Arbeit umfasste die Analyse funktioneller MRT-Scans (fMRT) von 801 Probanden, bei denen zuvor Angstzustände oder depressive Störungen diagnostiziert worden waren. Das Team untersuchte ihre Gehirnaktivität im Ruhezustand und während einer Reihe kognitiver und emotionaler Tests und legte dabei besonderes Augenmerk auf Regionen des Gehirns Gehirn aktiv. Mithilfe maschinellen Lernens konnten sie sechs Muster der Gehirnaktivität identifizieren.
Zweitens erhielten 250 der Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip verschiedene gängige Antidepressiva oder folgten einer Verhaltenstherapie, und ihr Ansprechen auf die Behandlung wurde bewertet. Diese Studie ergab unterschiedliche Muster basierend auf dem „Biotyp“. ” von Depressionsowie den am besten geeigneten therapeutischen Ansatz.
Beispielsweise wurde festgestellt, dass Venlafaxin die wirksamste Verbindung für einen Biotyp ist, der durch generalisierte Gehirnhyperaktivität gekennzeichnet ist, während Verhaltensgesprächstherapie die beste Behandlung für eine andere Form war, die durch hohe Aktivitätsniveaus in drei Regionen gekennzeichnet ist, die mit Problemlösung und Depression verbunden sind.
« Nach unserem Kenntnisstand ist dies das erste Mal, dass verschiedene Arten von Störungen der Gehirnfunktion bei Depressionen nachgewiesen wurden. », schätzt Leanne Williams, Hauptautorin der Studie. „ Dies ist im Wesentlichen eine Demonstration eines personalisierten medizinischen Ansatzes für die psychische Gesundheit, der auf objektiven Messungen basiert. »
Implikationen für behandlungsresistente Formen der Depression
Schätzungen zufolge leiden etwa ein Drittel der von Depressionen betroffenen Menschen an einer Form, die gegen herkömmliche Behandlungen resistent ist.
Die Autoren der neuen Studie hoffen, dass ihr präziserer Ansatz dazu beitragen wird, die Behandlung der damit verbundenen Symptome zu verbessern und die Identifizierung von Mechanismen zu ermöglichen, auf die neue Verbindungen abzielen könnten.
