Taylor Swift wird in den nächsten zwei Wochen sechs Shows in Toronto geben und damit den Abschluss ihrer Eras-Tour markieren. Ihre Anwesenheit markiert auch „Ärger, Ärger, Ärger“ – wie die Sängerin einst sang – für die Verkehrssituation der Stadt.
Bei Veranstaltungen wird es in Toronto so stark zu Staus, dass der irische Sänger und ehemalige One Direction-Star Niall Horan diesen Sommer sein Auto verlassen und zu Fuß zum Veranstaltungsort für seine eigene Show gehen musste, nachdem er in den Stau von Stoßstange zu Stoßstange geraten war.
Aber Northeastern und seine Studenten wollen dies ändern. Die Universität veranstaltete kürzlich einen Hackathon für Studenten an den Standorten Toronto und Vancouver, bei dem sie die Herausforderung hatten, Daten eines vergangenen Lady-Gaga-Konzerts zu analysieren, um den Verkehrsfluss während Swifts Shows vorherzusagen und so den Verkehr für Veranstaltungen zu reduzieren.
Das siegreiche Studententeam des Northeastern-Campus in Vancouver stellte anhand einer Analyse fest, dass Konzertbesucher dazu neigen, über ein konzentriertes Gebiet in Toronto anzukommen, sich dann aber beim Verlassen wieder auflösen. Diese Informationen können der Stadt bei der Verwaltung zukünftiger Veranstaltungen helfen, sagte Yvonne Leung, Assistenzprofessorin für Analytik, die bei der Organisation der Veranstaltung mitgewirkt hat.
„Wir könnten die Daten nutzen, um vorherzusagen, wie sich Menschen bewegen, und Echtzeiteinblicke zu liefern, um der Stadt bei der Verkehrssteuerung zu helfen“, sagte Leung. „Wir können zu unterschiedlichen Daten, Zeiten oder Ereignissen verstehen, wie sich Menschen bewegen.“
Das Gewinnerteam sammelte Daten über die Bewegungen der Menschen während der Veranstaltungen und nutzte eine webbasierte interaktive Computerplattform, Jupyter Notebook, um Koordinaten zu generieren, um genau zu bestimmen, wohin sich die Menschen genau bewegten. Anschließend erstellten sie Diagramme in Infogram, einer webbasierten interaktiven Visualisierungsplattform, um die Daten auf leicht verständliche Weise darzustellen.
Das dreiköpfige Gewinnerteam, allesamt Masterstudenten des Informatikprogramms in Vancouver, sagte, dass sie teilnehmen wollten, weil der Hackathon eine gute Möglichkeit biete, praktische Fertigkeiten wie GIS-Kartierung zu erlernen.
„Wir wollten einfach dabei sein und ich dachte, dass dieser Hackathon etwas Gutes ist (weil er den lokalen Gemeinschaften nützt“), sagte Hao Niu, ein Informatikstudent im dritten Jahr in Vancouver.
Niu wurde mit seinen Kommilitonen aus Vancouver, Panxin „Claire“ Lu, einer Informatik-Masterstudentin im dritten Jahr, und Zheng Gu, einer Informatik-Masterstudentin im zweiten Jahr, zusammengebracht. Keiner der Studierenden kannte sich vorher, traf sich aber, um persönlich an dem Problem zu arbeiten.
Die Gruppe sagte, sie habe den Umgang mit GIS gelernt, einem Computersystem, das geografische Informationen analysiert und anzeigt. Der eintägige Hackathon bot ihnen die Möglichkeit, diese neuen Fähigkeiten zu erlernen und sie dann auf die Herausforderung anzuwenden.
„Wir hatten einige ziemlich gute Ideen, bevor wir die Daten bekamen“, sagte Lu. „Nachdem es die Daten erhalten hatte, überprüfte es sie und versuchte, sie auf den Karten zu visualisieren.“
Letztendlich stellte die Gruppe fest, dass der Verkehr konzentrierter war, wenn die Menschen in Richtung Innenstadt unterwegs waren, insbesondere wenn Fans vom Flughafen kamen. Doch die Menge zerstreute sich, als die Menschen nach der Veranstaltung die Stadt verließen oder Toronto erkundeten, was zeigt, dass nach dem Ende der Konzerte eine adaptive Verkehrssteuerung erforderlich ist.
Die Gruppe stellte fest, dass die Zahl der Menschen, die auf einer Route reisen, Hunderttausende erreichen kann.
„Wir haben versucht, eine gemeinschaftsorientierte Idee zu präsentieren, anstatt uns vom Einfluss verschiedener Künste ablenken zu lassen“, sagte Niu. „Egal wie viele Fans man hat, die Kapazität der Arena ist festgelegt. Wir haben uns nicht auf die Künstler konzentriert, sondern auf die Frage, welchen Einfluss die lokalen Gemeinschaften haben?“
Die Gruppe schlug in der Abschlusspräsentation vor, dass die Daten auch dazu genutzt werden könnten, Ersthelfern bei Notfällen dabei zu helfen, sich in stark frequentierten Bereichen zu positionieren.
Der Hackathon wurde von Beamten aus Northeastern und der Stadt Toronto, darunter dem Direktor für Verkehrsmanagement, beurteilt.
„Die Juroren sind Branchenprofis“, sagte Lu. „Ich finde, dass ihre Vorschläge äußerst wertvoll sind.“
