Wie unterscheiden sich die Erfahrungen der Menschen mit der Inflation?

Das Thema:

Inflationsraten gehören zu den am genauesten beobachteten Wirtschaftsstatistiken, aber wie bei vielen Statistiken, die versuchen, das Geschehen in der gesamten Wirtschaft zu erfassen, verschleiern aggregierte Maße wichtige Einzelheiten. Die Messung der Inflation erfordert eine Vereinfachung der Annahmen über den Warenkorb, den ein typischer Verbraucher in einem bestimmten Monat kauft, sowie die Beseitigung demografischer Unterschiede und Unterschiede innerhalb der Produktkategorien. Ein genauer Blick auf die Preise innerhalb disaggregierter Produktgruppen und die Verwendung hochfrequenter Online-Preisdaten hilft dabei, die Nuancen hinter den monatlichen Inflationszahlen aufzudecken und zu erkennen, wie sich die Erfahrung steigender Preise zwischen verschiedenen Personengruppen unterscheidet.

Aggregierte Inflationsdaten geben möglicherweise nicht genau die Erfahrungen bestimmter Untergruppen wieder, beispielsweise Familien mit niedrigem Einkommen oder Familien auf dem Land.

Die Fakten:

• Das Bureau of Labor Statistics (BLS) meldet monatliche Preis- und Inflationsdaten auf der Grundlage einer Stichprobe von etwa 80.000 Produkten und Dienstleistungen. Die vielfach berichtete Gesamtinflationsstatistik stellt die prozentuale Änderung dar eines repräsentativen Warenkorbs der von städtischen Verbrauchern gekauften Waren. BLS erhebt einmal im Monat die Preise sowohl in physischen Geschäften als auch in Online-Angeboten. Produkte und Dienstleistungen sind gewichtet um den geschätzten Anteil der Ausgaben eines durchschnittlichen städtischen Verbrauchers für jede Kategorie widerzuspiegeln. Dies bedeutet, dass Preisänderungen in einer Hauptkategorie, wie z. B. Lebensmittel oder Unterkünfte, einen größeren Einfluss auf die Gesamtinflationsstatistik haben als entsprechende Änderungen in einer Kategorie, die einen kleineren Teil des Budgets der Menschen ausmacht, wie z. B. Bekleidung oder Neufahrzeuge.
• Aggregierte Inflationsdaten geben möglicherweise nicht genau die Erfahrungen bestimmter Untergruppen wieder, beispielsweise Familien mit niedrigem Einkommen oder Familien auf dem Land. Die Stichprobe von 80.000 Waren und Dienstleistungen wird ausgewählt, um das Ausgabeverhalten eines landesweit repräsentativen Verbrauchers widerzuspiegeln, der in einem städtischen Gebiet lebt. Bestimmte Untergruppen können jedoch unterschiedliche Ausgabemuster aufweisen, die nicht diesem Durchschnitt entsprechen. Beispielsweise widmen sich Verbraucher mit niedrigem Einkommen ein weitaus größerer Anteil mehr Ausgaben für Lebensmittel als ihre wohlhabenderen Kollegen, und das gab es auch fordert die Schätzung getrennter Preisindizes nach Einkommenskategorien. Auch innerhalb der Produktkategorien gibt es Unterschiede in der Auswahl der Verbraucher. Verbraucher mit niedrigem Einkommen kaufen eher die günstigere Version eines bestimmten Produkts, während wohlhabende Verbraucher möglicherweise eine Premiumvariante kaufen.
• Veränderungen im Konsum mit Beginn der COVID-Pandemie veranschaulichen, wie sich Unterschiede im Kaufverhalten auf die geschätzte Inflation auswirken können. In den ersten Monaten der Pandemie führten Lockdowns und freiwillige Bewegungseinschränkungen zu deutlichen Veränderungen im Konsumverhalten der Verbraucher, einschließlich Änderungen in Kategorien mit hohem Gewicht im Gesamtindex wie Lebensmittel und Kraftstoffe. Bestellungen, die zu Hause blieben, bedeuteten, dass die Verbraucher dies auch taten Ausgaben mehr auf Lebensmittel und deutlich weniger auf Essen außer Haus, einschließlich Essen aus Restaurants und Cafeterias. Zudem gaben die Verbraucher weltweit deutlich weniger für Reisen und Treibstoff aus, was zu einem Einbruch der Treibstoffpreise führte. Dadurch stieg der tatsächliche durchschnittliche Ausgabenanteil für Nahrungsmittel deutlich an, während der Ausgabenanteil für Treibstoff sank. Die gemeldeten Inflationsstatistiken gingen jedoch weiterhin von Ausgabenanteilen vor der Pandemie aus. In meinem Analyse Bei den Ausgabenkörben aus der COVID-Ära stelle ich fest, dass im Mai 2020 die tatsächliche Inflation, mit der ein durchschnittlicher städtischer Haushalt konfrontiert war und die eine Verschiebung seiner Einkäufe widerspiegelte, 0,95 % betrug, der offizielle Inflationsbericht jedoch auf der Grundlage des Kaufverhaltens vor der Pandemie bei 0,13 % lag. Es gab auch deutliche Unterschiede in der Inflation zwischen den verschiedenen Einkommensgruppen; Die Inflationsrate betrug 1,12 % für Haushalte mit niedrigem Einkommen und 0,57 % für Haushalte mit hohem Einkommen.
• Hochfrequente Online-Preisdaten zeigen, dass Lieferengpässe ein wichtiger Faktor für die steigende Inflation während und nach der Pandemie waren. Es gibt Debatte darauf, ob die Inflation nach der Pandemie Angebotsengpässe oder eine erhöhte Nachfrage widerspiegelte, die sich aus der staatlichen Unterstützung von Einzelpersonen und Unternehmen ergab. Disaggregierte Daten bieten Einblicke. Wir haben täglich Daten für fast 2 Millionen Produkte analysiert, die auf den Websites von 70 großen Einzelhändlern in 7 Ländern gesammelt wurden. Wir haben uns auf Fehlbestände konzentriert, also Situationen, in denen Waren in Lebensmittelgeschäften und Online-Marktplätzen nicht mehr verfügbar waren. Wir haben das gefunden Spitzenwerte bei den Fehlbeständen waren mit der Inflation verbunden. In den USA führte ein Anstieg der Lagerbestandsquote von 10 % auf 20 % zu einem Anstieg der annualisierten monatlichen Inflation um etwa 1,5 Prozentpunkte. Dieser Effekt hält durchschnittlich zwei bis drei Monate an. Die Fehlbestände verbesserten sich nach den ersten Monaten der Pandemie, verschlechterten sich jedoch im ersten Halbjahr 2022 dramatisch, insbesondere bei Lebensmitteln und Getränken.