Was haben Jean-François Lapierre, Simon Dufour, Frédérick Bastien, Chantal Gagnon und Nadia Gosselin gemeinsam? Laut dem neuesten Borealis-Bericht sind es diese fünf Professoren, die an der Universität Montreal die meisten Datensätze geteilt haben.
Borealis ist ein multidisziplinäres Datenrepository, das die von der Harvard University entwickelte Dataverse-Software nutzt. Dieser gemeinsame Dienst wird durch eine Partnerschaft zwischen Konsortien kanadischer wissenschaftlicher Bibliotheken, Bildungseinrichtungen, Forschungsorganisationen und der Digital Research Alliance of Canada unterstützt, deren Einrichtungen vom Scholars Portal und den Bibliotheken der University of Toronto gehostet werden.
UdeM ist außerdem eine der 15 kanadischen Bildungseinrichtungen und Forschungszentren, die die meisten Datensätze im Hinblick auf ihre Reproduzierbarkeit und Wiederverwendung in Lehre und Forschung oder anderen Kontexten verbreiten.
Die Interuniversity Research Group in Limnology and Aquatic Environment (GRIL) steht an der Spitze der UdeM-Mitglieder (alle Kategorien, Einzelpersonen und Forschungsgruppen) und hat mehr als 30 Datensätze in Borealis hinterlegt. Einer davon wurde nach seiner Ausstrahlung im Dezember 2023 mehr als 250 Mal geteilt.
Daten aus 30.000 Nächten!
Nadia Gosselin
Bildnachweis: Amélie Philibert, Universität Montreal
Professorin Nadia Gosselin von der Abteilung für Psychologie an der UdeM ist diejenige, deren Datensätze, die im Laufe der Jahrzehnte im Rahmen des Montreal Archive of Sleep Studies-Projekts zusammengestellt wurden, am beeindruckendsten sind. Sie wurden mehr als 4.300 Mal geteilt.
Tatsächlich teilte der Leiter des Center for Advanced Studies in Sleep Medicine (CEAMS) zehn Datensätze mit, die 200 Nächte Schlaf abdeckten – jede Nacht umfasste Millionen von Daten, die nach einem Standardprotokoll und mit Geräten erfasst wurden, die alle vier Millisekunden Daten erfassen.
Daher haben CEAMS-Forschungsteams 24 Jahre lang Schlafdaten gesammelt und aufgezeichnet, die mittlerweile 30.000 Nächten entsprechen!
„Unsere Philosophie bei CEAMS ist, dass aus öffentlichen Mitteln finanzierte Forschung für alle zugänglich sein muss“, erklärt Nadia Gosselin. Die 200-Nächte-Daten, die wir über die Canadian Digital Research Alliance Bank zur Verfügung gestellt haben, führen zu mehreren hundert Anfragen von Forschungsteams auf der ganzen Welt, die ihre Studien wiederum in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlichen.“
„Forschungsdatenmanagement ermöglicht es, Wissen voranzutreiben und neue Werkzeuge zu schaffen, die die Interdisziplinarität fördern, weil diese Daten in unterschiedlichen Bereichen verwendet werden“, ergänzt die Frau, die zusammen mit ihrer Kollegin Aude Motulsky auf der Liste der 18 Verfechterinnen von Forschungsdaten steht Management 2022-2023, erstellt von der Allianz.
Darüber hinaus werden die Datensätze aus dem Montreal Archive of Sleep Studies-Projekt tatsächlich in anderen Projekten wiederverwendet. Eine einfache Suche in der Suchmaschine Google Data offenbart beispielsweise deren Wiederverwendung in einem Informatikprojekt, genauer gesagt im Deep Learning.
„DDR“ tritt in eine neue Ära der Forschung ein
In wissenschaftlichen Kreisen besser bekannt als „DDR“ ist das Forschungsdatenmanagement mittlerweile ein obligatorischer Schritt für Forschungsteams während ihres gesamten Lebenszyklus.
Tatsächlich haben die Förderstellen des Bundes im Jahr 2021 eine Richtlinie verabschiedet, die Forscher dazu verpflichtet, im Rahmen bestimmter Wettbewerbe einen Datenmanagementplan einzureichen.
Dieser Plan sieht vor, dass Forschungsteams bereits vor Beginn ihrer Arbeit festlegen, wie die Erhebung, Speicherung und Sicherung der Daten erfolgen soll und welche Mechanismen für deren Weitergabe nach Abschluss der Studie geplant sind. Darüber hinaus müssen seit Inkrafttreten des Gesetzes 25 zum Schutz personenbezogener Daten die zu ergreifenden Maßnahmen im Hinblick auf Fragen, die menschliche Teilnehmer betreffen, deren Daten möglicherweise sensibel sind, ausdrücklich beschrieben werden.
Ebenso verlangt die Bundespolitik von Bildungs- und Forschungseinrichtungen, dass sie eine öffentliche FDM-Strategie verabschieden. UdeM hat im Frühjahr 2023 ein eigenes eingereicht.
„Das Management von Forschungsdaten stößt auf Zurückhaltung und das ist sehr verständlich, denn es erfordert finanzielle und personelle Ressourcen“, stimmt Nadia Gosselin zu. Es geht darum, Fachkräfte einzustellen, daher die Idee, dass Forscher und Einrichtungen zusammenarbeiten, um ein günstiges Ökosystem zu schaffen.“
Als Teil eines globalen Kontexts von offener Wissenschaft und verantwortungsvoller Wissenschaft erleichtert die DDR dennoch den Austausch und die Wiederverwendung von Daten und ermöglicht darüber hinaus eine bessere Organisation der Forschungsarbeit, was zu Ressourcen- und Geldeinsparungen führt, die Geschäftskontinuität gewährleistet und schließlich die Daten minimiert Risiko eines Datenverlustes.
Die zentrale Rolle der UdeM-Bibliotheken
Stephanie Pham-Dang
Bildnachweis: Mit freundlicher Genehmigung
Mitarbeiter der UdeM-Bibliothek arbeiten bereits mit Forschungsteams zusammen, um zur schrittweisen Umsetzung der „DDR-Kultur“ beizutragen.
Zusätzlich zu einem regelmäßig angebotenen Einführungs-Webinar können Forscher von einem Unterstützungsservice für die Erstellung ihres Datenmanagementplans, die Organisation und Dokumentation von Daten sowie die Wahl eines Datenrepositorys wie Borealis zur Veröffentlichung profitieren Datensätze bearbeiten oder neue entdecken.
Der GRIL Dataverse-Bereich veranschaulicht deutlich den personalisierten „FAIRification“-Service, den die Bibliotheken anbieten. Tatsächlich wurde jeder im Borealis-Raum veröffentlichte Datensatz von Teresa Bascik, Metadatenbibliothekarin, unter Berücksichtigung der vier FAIR-Prinzipien angereichert, nach denen die Daten sein müssen:
- einfach zu finden,
- zugänglich,
- interoperabel,
- wiederverwendbar.
Mit diesem Service unterstützen die UdeM-Bibliotheken die Bundespolitik zum Management von Forschungsdaten, die sich auf die FAIR-Prinzipien bezieht.
„Dank eines Protokolls, das diese Grundsätze erfüllt, ist es für Forschungsteams einfacher, Datensätze zu finden, herunterzuladen und zu verwenden, unabhängig von der Plattform, insbesondere weil ein kontrolliertes Vokabular sie interoperabel macht: Sie werden für zukünftige Forschung wiederverwendbar.“ den Standards der Forschungsgemeinschaft entsprechen“, schließt die Bibliothekarin in Richtung Erfolgsunterstützung, Forschung und Lehre Stéphanie Pham-Dang.
