Wir haben kürzlich eine Liste der Die 10 besten KI-Aktien zum Kaufen laut Reddit. In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, wie C3.ai Inc. (NYSE:AI) im Vergleich zu anderen KI-Aktien dasteht.
Da künstliche Intelligenz im aktuellen Weltgeschehen immer stärker in den Vordergrund rückt, zeichnen sich auch neue Muster hinsichtlich ihrer Forschungs- und Entwicklungsstrategien ab. Traditionell konzentriert sich die Wissenschaft auf Grundlagenforschung und Ausbildung, während sich die Industrie auf angewandte Forschung und Kommerzialisierung konzentriert. In den letzten Jahren hat die Dominanz des kommerziellen Sektors bei Investitionen und Forschung im Bereich KI jedoch Bedenken hinsichtlich des Machtgleichgewichts geweckt. Auch der Wechsel von Forschern von der Wissenschaft in die Industrie hat Fragen aufgeworfen.
Fortgeschrittene KI-Systeme erfordern zunehmend große Datenmengen, Rechenleistung und Finanzierungsressourcen, über die die Industrie in größerem Umfang verfügt als die Wissenschaft und gemeinnützige Organisationen. Daher wird die KI-Forschung, die Anfang der 2000er Jahre ursprünglich eine Domäne der Wissenschaft war, nun von der Industrie übernommen.
Wir haben kürzlich in einem anderen Artikel, den wir veröffentlicht haben, über diese Aufteilung gesprochen. Die 7 beliebtesten AI Penny Stocks Undbeträgt 5 $hier ein Auszug daraus:
„Eine aktuelle Studie der Stanford University ergab, dass Unternehmen KI-Modelle schneller trainieren als akademische Einrichtungen. Im Jahr 2023 erreichte die von der Industrie trainierte KI fast 51 bedeutende Modelle für maschinelles Lernen, während die akademischen Einrichtungen nur 15 schafften. Dieser Trend hielt trotz steigender Trainingskosten im Jahr 2024 an. Die Schulung von ChatGPT 4, dem neuesten Modell von ChatGPT, kostete etwa 80 Millionen US-Dollar. Googles Gemini Ultra kostete rund 191 Millionen US-Dollar.“
Laut einem Stanford-Bericht aus dem Jahr 2021 liegt der Grund für die Vermischung der Rollen zwischen Wissenschaft und Industrie darin, dass Unternehmen über erschwingliches Cloud-Computing, Open-Source-Bibliotheken und vorab trainierte Modelle verfügen, die Universitätsforscher dazu anregen, ihre Arbeit kommerziell zu nutzen. Immer mehr Industriebeiträge erscheinen inzwischen auf Konferenzen und wecken die Sorge, dass angewandte Forschung langfristige Innovationen hemmt oder Unternehmensinteressen ausnutzt, während sie gleichzeitig Lösungen für reale Probleme beschleunigt.
In einem Artikel aus dem Jahr 2023 in der Zeitschrift Science heißt es, dass Unternehmen heute 70 % der Toptalente mit einem Doktortitel in KI anziehen, verglichen mit nur 20 % vor 20 Jahren. Die Zahl der KI-Forschungsdozenten an Hochschulen stagniert, während die Zahl der Neueinstellungen in der Industrie seit 2006 um das Achtfache gestiegen ist. Ein wichtiger Grund dafür ist, dass die Industriemodelle wesentlich größer sind (etwa 29-mal so groß), was auf eine überlegene Rechenleistung hindeutet.
Im Jahr 2021 stellten US-Regierungsbehörden insgesamt 1,5 Milliarden US-Dollar für die akademische KI-Forschung bereit, während Google den gleichen Betrag in nur einem Jahr für ein einziges Projekt ausgab.
Die Geschichte geht weiter
Die größten KI-Modelle werden heute zu 96 % in der Industrie entwickelt. Auch die wichtigsten Benchmarks werden hauptsächlich von der Industrie entwickelt und machen 91 % der Gesamtzahl aus. Darüber hinaus hat sich die Anzahl der veröffentlichten Arbeiten mit Co-Autoren aus der Industrie seit 2000 fast verdoppelt.
Doch es zeichnet sich noch ein weiterer Wandel ab, da akademische Forscher ihre Erfindungen zunehmend in der realen Welt anwenden können. Duolingo, eine von Akademikern entwickelte Sprachlern-App, ist ein erfolgreiches Beispiel dafür.
Der renommierte MIT-Professor Frédo Durand ist davon überzeugt, dass die akademische Welt auch heute noch eine treibende Kraft für Innovationen sein kann. Er sagt, dass vor 25 Jahren der Bereich der Computergrafik in der akademischen Welt mit einem ähnlichen Ressourcenungleichgewicht konfrontiert war, als die Industrie atemberaubende visuelle Darstellungen schuf, mit denen die akademische Welt nicht mithalten konnte. Anstatt jedoch zu versuchen, die Industrie zu imitieren, ging die akademische Welt einen anderen Weg und konzentrierte sich auf Ideen wie fortschrittliche Lichtsimulationen, Strömungsdynamik und maschinelles Lernen für Animationen. Diese scheinbar ausgefallenen Ideen wurden schließlich zur Grundlage moderner Rendering- und Grafikhardware.
Durand ist überzeugt, dass dieser Ansatz wertvolle Erkenntnisse für die KI-Forschung bereithält. Er betont, wie wichtig es ist, dass die Wissenschaft unkonventionelle Ansätze verfolgt, ihre Arbeit offen teilt und sich weiterhin für das Feld begeistert.
Er erkennt jedoch die Herausforderungen für die Wissenschaft und schlägt mögliche Lösungen vor, darunter eine verstärkte staatliche Finanzierung der akademischen Forschung, eine gemeinsame Forschungsinfrastruktur und Strategien, um die besten KI-Talente in der Wissenschaft zu halten. Während die Industrie im Allgemeinen die KI zu übernehmen scheint, könnten Kooperationspartnerschaften mit der Wissenschaft bessere Ergebnisse bringen. Auf die eine oder andere Weise wird KI auch in Zukunft ein heißes Thema bleiben.
Methodik
Um unsere Liste zusammenzustellen, haben wir mehrere aktive Subreddits durchforstet, um eine Liste mit 15 KI-Aktien zum Kauf zusammenzustellen. Anschließend haben wir die 10 Aktien ausgewählt, die bei Elite-Hedgefonds am beliebtesten waren und von denen Analysten optimistisch waren. Die Aktien sind in aufsteigender Reihenfolge nach der Anzahl der Hedgefonds sortiert, die Anteile an ihnen halten (Stand: Q2 2024).
Warum interessieren wir uns für die Aktien, in die Hedgefonds investieren? Der Grund ist einfach: Unsere Untersuchungen haben gezeigt, dass wir den Markt übertreffen können, indem wir die Top-Aktienauswahl der besten Hedgefonds nachahmen. Die Strategie unseres vierteljährlichen Newsletters wählt jedes Quartal 14 Small-Cap- und Large-Cap-Aktien aus und hat seit Mai 2014 eine Rendite von 275 % erzielt und damit seine Benchmark um 150 Prozentpunkte geschlagen (SWeitere Einzelheiten finden Sie hier).
Ein Computeringenieur debuggt eine komplexe KI-Anwendung auf einer leistungsstarken Workstation.
C3.ai Inc. (NYSE:KI)
Anzahl der Hedgefonds-Inhaber: 18
C3.ai Inc. (NYSE:AI) hilft Unternehmen, KI zur Lösung realer Probleme einzusetzen, indem es Tools für Herausforderungen in Bereichen wie dem Supply Chain Management entwickelt. Diese Herausforderungen sind etwa Betrugserkennung im Finanzwesen und vorausschauende Wartung in der Fertigung. Die GenAI-Produkte des Unternehmens werden in 15 Branchen eingesetzt und hatten im 4. Quartal über 50.000 Anfragen.
Das Unternehmen schloss 47 Verträge ab, darunter 34 neue Pilotverträge, und setzte in diesem Quartal seine Diversifizierung in verschiedene Branchen fort. Es schloss neue Verträge unter anderem mit ExxonMobil, AP Moller-Maersk, General Mills, Quest Diagnostics, Flextronics, BASF Petronas, Worley Limited, Thales Group, der US Navy, dem US-Geheimdienst, der US National Science Foundation, The Secil Group, Cargill, Nucor Corporation und Dow.
Das Unternehmen verzeichnete im vierten Quartal 2024 ein Wachstum von 20 % gegenüber dem Vorjahr und wurde zum Ende dieses Quartals von 18 Hedgefonds gehalten. Der größte Anteilseigner war Citadel Investment Groupmit einem Positionswert von 85.964.864 $.
C3.ai Inc. (NYSE:AI) wurde von Constellation Research als führender Anbieter von KI- und ML-Plattformen anerkannt. Seine Plattform wurde in die ShortList sowohl in der Kategorie Best-of-Breed als auch in der Kategorie Cloud aufgenommen, was seine Fähigkeit zum Erstellen und Ausführen groß angelegter Enterprise-KI-Anwendungen würdigt.
C3.ai Inc. (NYSE:AI) ist ein führender Anbieter von Enterprise-KI mit einem Vorsprung auf dem Markt (über 90 Anwendungen). Das Unternehmen sieht den Übergang des KI-Werts von der Hardware zur Software und ist damit gut für langfristiges Wachstum positioniert. Analysten und Hedgefonds betrachten das Unternehmen aufgrund seiner starken Marktposition und erfolgreichen Umsetzung als eine der besten KI-Aktien.
Bireme Capital gab Folgendes zu C3.ai, Inc. (NYSE:AI) im vierten Quartal 2023 bekannt Anlegerbrief:
„Unsere letzte neue Short-Position ist in einem Unternehmen namens C3.ai, Inc. (NYSE:AI). Ursprünglich hieß C3.ai „C3 Energy“, aber es hat seinen Namen mehrmals geändert, je nachdem, welchen heißen neuen Trend es angeblich ausnutzen wollte. Beim Thema „Energie“ ging es um Smart Grid und Cap-and-Trade. Dann änderte das Unternehmen seinen Namen in „C3 IoT“, um zu versuchen, aus dem Hype um das Internet der Dinge Kapital zu schlagen. Nachdem dieser Trend verpuffte, wurde der Name noch einmal geändert, und das Unternehmen erhielt im Dezember 2020 das Tickersymbol „AI“ – ein kluger Schachzug, wenn es Aktien an leichtgläubige Anleger verkaufen will, aber irrelevant für seine Geschäftsaussichten. Wie Kerrisdale es ausdrückte, ist das Unternehmen ein „kleines, geldverbrennendes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das sich als Softwareunternehmen ausgibt“.
Allgemeine KI Platz 9 auf unserer Liste der besten KI-Aktien zum Kaufen. Obwohl wir das Potenzial von KI als Investition anerkennen, sind wir davon überzeugt, dass KI-Aktien vielversprechend sind, um hohe Renditen zu erzielen und dies innerhalb eines kürzeren Zeitrahmens. Wenn Sie nach einer KI-Aktie suchen, die vielversprechender ist als KI, aber mit weniger als dem 5-Fachen ihres Gewinns gehandelt wird, lesen Sie unseren Bericht über die billigste AI-Aktie.
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Offenlegung: Keine. Dieser Artikel wurde ursprünglich bei Insider Monkey veröffentlicht.
