OpenAI stellte in einem letzten Monat veröffentlichten Video o3 vor, sein neues Modell für künstliche Intelligenz. Anstatt das Modell in Aktion zu zeigen, konzentrierte sich die Präsentation auf einige technische Leistungen. Sam Altman, CEO von OpenAI, beschrieb das Modell einfach als „ unglaublich intelligent “, ohne nähere Angaben zu machen. Genug, um Beobachter zu faszinieren, die auf eine für Januar geplante Online-Veröffentlichung warten.
Ein Durchbruch, keine Revolution
Einer der ersten Tests, die auf o3 durchgeführt wurden, ist der ARC-AGI, eine Bewertung, die von François Chollet, einem Forscher für künstliche Intelligenz bei Google, erstellt wurde. Dieser Test ist bekanntermaßen schwierig: Er misst nicht die Fähigkeit einer KI, sich Daten zu merken, sondern vielmehr, neue Regeln anhand von Beispielen zu lernen. Die Ergebnisse? o3 erzielte 76 % und übertraf damit erstmals den menschlichen Durchschnitt (75 %). Laut dem französischen Spezialisten ist diese Leistung ein echter „ qualitativer Sprung » in den Fähigkeiten der Modelle der GPT-Serie.
Dieser Erfolg bedeutet jedoch nicht, dass es sich bei o3 um eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) handelt. François Chollet bleibt maßvoll: „ Das Bestehen des ARC-AGI-Tests bedeutet nicht, dass AGI erreicht wird. » Trotz seiner beeindruckenden Punktzahl versagt o3 bei einigen einfachen Aufgaben, wie dem Verschieben eines farbigen Quadrats in einem Raster. Probleme, die Menschen mühelos lösen.
Was o3 interessant macht, ist der andere Ansatz als seine Vorgänger. OpenAI hat nicht detailliert beschrieben, wie es funktioniert, aber François Chollet stellt eine Hypothese auf: Das Modell würde eine neue Form der „Echtzeitsuche“ verwenden, um Aufgaben zu lösen, ähnlich wie Techniken, die von AlphaZero, dem berühmten DeepMind-Programm, übernommen wurden. Diese Methode könnte erklären, warum es o3 gelingt, seine Antworten an neue Probleme anzupassen.
Dieses Leistungsniveau hat jedoch seinen Preis. Der Forscher betont, dass die für den Betrieb von o3 erforderliche Rechenleistung weiterhin ein Hindernis darstellt. Obwohl OpenAI die genauen verwendeten Ressourcen nicht offengelegt hat, scheint das Modell eine erhebliche Menge an Zeit und Energie zu erfordern, um seine Ergebnisse zu liefern.
Ein weiterer Nachteil: o3 wurde speziell auf Daten des ARC-AGI-Tests trainiert. Dadurch wird die Leistung nicht beeinträchtigt, es wirft jedoch Fragen zur Fähigkeit des Modells auf, sein Wissen außerhalb dieser spezifischen Umgebung zu verallgemeinern. Laut François Chollet wird es interessant sein, die Ergebnisse des Modells zu sehen, wenn es mit neuen Versionen des Tests konfrontiert wird, die für Januar geplant sind.
o3 zeigt daher interessante Fortschritte in der Art und Weise, wie KI-Modelle komplexe Aufgaben angehen. Träume von einer künstlichen Intelligenz, die der des Menschen gleichwertig ist, bleiben jedoch immer noch unerreichbar. François Chollet erinnert sich: „ Sie werden wissen, dass AGI da ist, wenn es unmöglich wird, Aufgaben zu entwerfen, die für Menschen einfach, für Maschinen jedoch schwierig sind„. Im Moment ist dieser Tag noch nicht gekommen.
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