Paar Dima Droubi
Der Spiegel ist angeschlagen, aber die Toiletten sind sauber und die LED-Lampen, die den ökologischen Standards entsprechen, geben ein trauriges weißes Licht ab. Houcine, 29, ist beeindruckt von dem Ausdruck, den er in seinem Spiegelbild sieht: Frustration und Ernüchterung. Abschluss gemacht InformatikHoucine träumte davon, innovative technologische Lösungen für zu entwickeln Unternehmen in seinem Land. Fünf Jahre später überquert er die belebten Straßen von Casablanca in ein Bürogebäude einzutreten, in dem er als Datenetikettierer arbeitet. Den ganzen Tag ordnet er vor seinem Bildschirm Bilder und Texte, um zu trainieren Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI).. Diese repetitive und schlecht bezahlte Arbeit, die den Trend zur Vergabe von Aufgaben mit geringer Wertschöpfung in Entwicklungsländer an Subunternehmer mit qualifizierten, aber unterbezahlten Arbeitskräften fortsetzt, ist weit entfernt von den Träumen, die seine Jugend nährten.
Houcine ist nur ein Tropfen im Meer zerplatzter Träume. Sein Fall spiegelt ein systemisches Problem wider. Obwohl KI ein immenses Transformationspotenzial hatWeltwirtschaftEs besteht die Gefahr, dass die Ungleichheiten zwischen Industrie- und Entwicklungsländern weiter zunehmen. KI, die sicherlich einen Schub bringt Produktivität und dieInnovationhinterlässt Millionen von Menschen und ebenso viele geplatzte Träume wie der von Houcine.
Laut einem Bericht von PwC Im Jahr 2017 könnte künstliche Intelligenz bis 2030 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen. 84 % dieses Reichtums würden sich jedoch darauf konzentrieren ChinesischIn Nordamerika und hinein Europa. Regionen mögenAfrikal’Ozeanien und Teile davonAsien wird nur einen winzigen Teil dieser Gewinne erhalten. Am stärksten von dieser Ungleichheit betroffen sind Branchen, in denen billiger gewordene Maschinen menschliche Arbeitskräfte ersetzen. Geringqualifizierte Arbeitsplätze, die oft in Entwicklungsländer ausgelagert werden, werden in reichen Ländern mittlerweile automatisiert. Dank Arbeitskräften aus den Ländern des Südens einst Treiber der Weltwirtschaft Belegschaft billig, siehe ihre Arbeitsplätze verschwinden mit alarmierender Geschwindigkeit. Kurz gesagt, die Jobs, die „ausgelagert» werden sein «zurück an Land gebracht» in reichen Ländern.
Mehrere Gründe erklären diese wachsende Kluft. Eines der Haupthindernisse für die Einführung von KI in Entwicklungsländern ist der Mangel an Infrastruktur. In Afrika haben nur 25 % der Bevölkerung Zugang dazu Internetund die Werkzeuge, die zur vollständigen Nutzung von KI-Technologien erforderlich sind, sind rar und teuer. KI-Modelle, die oft in westlichen Kontexten entwickelt werden, sind nicht an die lokalen Realitäten angepasst. Sie verwenden zum Beispiel hauptsächlich dieEnglisch. Daten in englischer Sprache eignen sich besser für den Kontext reicher Länder.
Lokale Unternehmen haben Schwierigkeiten, mit Technologiegiganten zu konkurrieren, die Computer- und Datenressourcen monopolisieren. Diese Monopole schränken die Möglichkeiten lokaler Innovatoren wie Hussain ein, an ihre Umgebung angepasste Lösungen zu entwickeln. Allein um die Verzerrungen zu korrigieren, die durch überwiegend englischsprachige Daten entstehen, müssen diese lokalen Innovatoren viel Zeit und Mühe aufwenden, um Anwendungen zu erstellen, die für den Kontext ihres Landes geeignet sind. Trotz dieser Herausforderungen entstehen immer mehr Initiativen. Beispielsweise vervielfachen sich KI-Trainingsprogramme in Ländern wie Marokkound einige Unternehmer Räumlichkeiten anpassen Technologien vorhanden, um den örtlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Angesichts des Ausmaßes der Ungleichheiten bleiben diese Bemühungen vorerst marginal.
Ein Bericht von McKinsey bewertete die Branchen Wer würde am meisten von Fortschritten in der KI profitieren? Es überrascht nicht, dass die Sektoren von High-Tech-Banken und Einzelhandel gewinnen. L’Landwirtschafteine wirtschaftliche Säule in Afrika, hinkt noch hinterher. Allerdings sollten wir die Hoffnung nicht verlieren: Die Fortschritte in der KI nehmen exponentiell zu. Alles, was es braucht, ist, dass ein junger Mann oder eine junge Frau, die über eine solide und angemessene Ausbildung verfügen, den Bedarf erkennt, mit Hilfe von KI nach Lösungen zu suchen. So kommen Mensch und Maschine gemeinsam voran.
Damit KI zu einem Hebel für Chancen und nicht zu einem Verstärker von Ungleichheiten wird, ist es entscheidend, dass Regierungen in die digitale Infrastruktur investierenAusbildung. Internationale Partnerschaften könnten auch dazu beitragen, den Zugang zu Technologien zu demokratisieren und die Einstiegskosten zu senken, insbesondere im Hinblick auf Computerressourcen. Der globale Süden repräsentiert nur 1 % der Supercomputer der Welt. Ebenso wichtig ist es, dass die KI unter Berücksichtigung der Lebensstile, Bedürfnisse und Realitäten der Entwicklungsländer trainiert wird, um schädliche Vorurteile zu vermeiden. Es ist wichtig zu handeln, damit Houcines frustrierter Blick einem Ausdruck der Hoffnung weicht. Houcine, seine Frau und ihre Kinder müssen weiterhin von einer Zukunft träumen können, in der künstliche Intelligenz kein Instrument der Ausgrenzung, sondern eine Chance für alle sein wird.
