wie KI Ärzten helfen könnte, Risikopatienten zu identifizieren

wie KI Ärzten helfen könnte, Risikopatienten zu identifizieren
wie KI Ärzten helfen könnte, Risikopatienten zu identifizieren
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Wir können die Bereiche der Medizin, in denen künstliche Intelligenz Einzug gehalten hat und Vorteile und Veränderungen mit sich bringt, nicht mehr zählen. bei der Diagnose oder Behandlung von Krankheiten.

Veröffentlicht im JAMA-Netzwerk geöffnet (Quelle 1), eine neue Studie unterstreicht die Vorteile von KI bei der Suizidprävention. Amerikanische Forscher testeten ein KI-System namens „Selbstmordversuch und Ideenwahrscheinlichkeitsmodell” (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood-Modell oder VSAIL), afin d’Helfen Sie Ärzten, gefährdete Patienten zu identifizieren des Selbstmordes. Dieses Gerät wurde in drei amerikanischen Kliniken für Neurologie getestet und bei regelmäßigen Besuchen in der Klinik an Patienten durchgeführt.

Weisen Sie den Arzt darauf hin, eine Diagnose zu stellen

Es wurden zwei Ansätze verglichen: kontextbezogene und automatische Warnungen Unterbrechung der Arbeit des Arztes und ein passiveres System, das lediglich Informationen zu Suizidrisiken in der elektronischen Patientenakte anzeigte. Fazit: Unterbrechende Alarme waren effektiver und führten dazu, dass Ärzte bei 42 % der Alarme eine Suizidrisikobewertung durchführten, verglichen mit nur 4 % beim passiven System.

Die meisten Menschen, die Selbstmord begehen, konsultierten im Jahr vor ihrem Tod einen Arzt (77 % gemäß den in der Studie zitierten Daten, Anmerkung des Herausgebers), oft um…

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